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AIの不完全な使用定義リスク
最終更新: 2024年12月12日
AIの不完全な使用定義リスク
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非技術的リスク
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生成AIの初心者

説明

基礎モデルは様々な目的に使用できるため、モデルの使用目的は、そのモデルの関連するリスクを定義する上で重要である。 用途が変われば、関連するリスクも変わるかもしれない。

なぜ、不完全な使用定義が基礎モデルの懸念となるのか?

モデルの使用目的が十分に特定されていない場合、関連するリスクを正確に判断し、軽減することは難しいかもしれない。 モデルがどのように使われるのか、どこで使われるのか、何のために使われるのか。

親トピック: AIリスクアトラス

財団モデルのリスクの多くを説明するために、報道で取り上げられた例を提供する。 報道されたこれらの出来事の多くは、現在も進行中であるか、あるいは解決済みであり、それらを参照することは、読者が潜在的なリスクを理解し、軽減策を講じるのに役立つ。 これらの例を強調するのは説明のためである。

生成 AI の検索と回答
これらの回答は、製品資料の内容に基づいて、 watsonx.ai のラージ言語モデルによって生成されます。 詳細