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Riesgo de asesoramiento incompleto para la IA
Última actualización: 12 dic 2024
Riesgo de asesoramiento incompleto para la IA
Alineación Icono que representa los riesgos de alineación.
Riesgos asociados a la producción
Alineación de valores
Nuevo en IA generativa

Descripción

Cuando un modelo da consejos sin tener suficiente información, lo que puede causar daños si se siguen los consejos.

¿Por qué el asesoramiento incompleto preocupa a los modelos de fundación?

Una persona podría actuar siguiendo un consejo incompleto o preocuparse por una situación que no le es aplicable debido al carácter excesivamente generalizado de los contenidos generados. Por ejemplo, un modelo podría proporcionar consejos o recomendaciones médicas, financieras y jurídicas incorrectas que el usuario final podría poner en práctica, dando lugar a acciones perjudiciales.

Imagen de fondo de los riesgos asociados a la entrada
Ejemplo

Consejos equívocos

Según el artículo de origen, un chatbot de IA creado por la ciudad de Nueva York para ayudar a los propietarios de pequeñas empresas proporcionaba consejos incorrectos y/o perjudiciales que tergiversaban las políticas locales y aconsejaban a las empresas infringir la ley. El chatbot sugería falsamente que los comercios pueden depositar la basura en bolsas negras y que no están obligados a compostar, lo que contradice dos de las principales iniciativas de la ciudad en materia de residuos. Además, a la pregunta de si un restaurante podía servir queso mordisqueado por un roedor, respondió afirmativamente.

Tema principal: Atlas de riesgo de la IA

Proporcionamos ejemplos cubiertos por la prensa para ayudar a explicar muchos de los riesgos de los modelos de fundación. Muchos de estos sucesos de los que se ha hecho eco la prensa siguen evolucionando o ya se han resuelto, y hacer referencia a ellos puede ayudar al lector a comprender los riesgos potenciales y a trabajar para mitigarlos. Resaltar estos ejemplos son sólo para fines ilustrativos.

Búsqueda y respuesta de IA generativa
Estas respuestas las genera un modelo de lenguaje grande en watsonx.ai que se basa en el contenido de la documentación del producto. Más información