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Riesgo de datos de entrenamiento inaccesibles para IA
Última actualización: 12 dic 2024
Descripción
Sin acceso a los datos de entrenamiento, los tipos de explicaciones que puede proporcionar un modelo son limitados y es más probable que sean incorrectos.
¿Por qué los datos de entrenamiento inaccesibles son una preocupación para los modelos de base?
Las explicaciones de baja calidad sin datos de origen dificultan a los usuarios, validadores de modelos y auditores comprender y confiar en el modelo.
Tema principal: Atlas de riesgo de IA
Proporcionamos ejemplos cubiertos por la prensa para ayudar a explicar muchos de los riesgos de los modelos de fundación. Muchos de estos sucesos de los que se ha hecho eco la prensa siguen evolucionando o ya se han resuelto, y hacer referencia a ellos puede ayudar al lector a comprender los riesgos potenciales y a trabajar para mitigarlos. Resaltar estos ejemplos son sólo para fines ilustrativos.