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AI の不適切な使用リスク
最終更新: 2024年12月12日
AI の不適切な使用リスク
誤用 誤用リスクを表すアイコン。
出力に関連するリスク
誤用
生成 AI による増幅

説明

不適切な使用とは、モデルが本来設計されていない目的に使用されることである。

ファウンデーション・モデルで不適切な使用が懸念されるのはなぜですか?

モデルの元のデータ、設計意図、および目標を理解せずにモデルを再利用すると、予期しない望ましくないモデルの動作が発生する可能性があります。

親トピック: AI リスク・アトラス

財団モデルのリスクの多くを説明するために、報道で取り上げられた例を提供する。 報道されたこれらの出来事の多くは、現在も進行中であるか、あるいは解決済みであり、それらを参照することは、読者が潜在的なリスクを理解し、軽減策を講じるのに役立つ。 これらの例を強調するのは説明のためである。

生成 AI の検索と回答
これらの回答は、製品資料の内容に基づいて、 watsonx.ai のラージ言語モデルによって生成されます。 詳細