설명

AI, 특히 대규모 생성 모델은 탄소 배출량을 증가시키고 학습 및 운영을 위해 물 사용량을 증가시킬 수 있습니다.

환경에 미치는 영향이 기본 모델의 문제가 되는 이유는 무엇입니까?

대규모 AI 모델을 학습 및 운영하고, 데이터 센터를 구축하며, AI 전용 하드웨어를 제조하는 데는 많은 양의 물과 에너지가 소비되어 탄소 배출에 기여할 수 있습니다. 또한 AI 데이터센터 서버 냉각에 사용되는 수자원은 더 이상 다른 필요한 용도로 할당할 수 없습니다. 관리하지 않으면 기후 변화를 악화시킬 수 있습니다

예

탄소 배출량 증가

원본 기사에 따르면, GPT-3와 같은 초기 챗봇 모델을 학습시키는 과정에서 기존 가솔린 차량이 약 100만 마일을 주행할 때 배출되는 온실가스 양과 맞먹는 500미터톤의 온실가스가 발생했다고 합니다. 이 동일한 모델은 훈련 단계에서 1,200MWh 이상의 에너지가 필요했는데, 이는 미국 가정 백만 가구에서 한 시간 동안 사용하는 전력량과 맞먹는 양입니다.

출처:

브로킹, 2024년 1월

상위 주제: AI 위험 지도책

재단 모델의 여러 위험에 대한 설명을 돕기 위해 언론에서 다룬 사례를 제공합니다. 언론에서 다루는 이러한 사건 중 상당수는 아직 진행 중이거나 해결된 상태이므로 이를 참고하면 잠재적 위험을 이해하고 완화 조치를 취하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이러한 예시는 예시를 보여주기 위한 것일 뿐입니다.