説明

AI、特に大規模な生成モデルは、二酸化炭素排出量を増加させ、その訓練と運用のための水使用量を増加させる可能性がある。

環境への影響がファウンデーション・モデルにとって懸念されるのはなぜですか?

大規模なAIモデルの訓練と運用、データセンターの建設、AI専用のハードウェアの製造は、大量の水とエネルギーを消費し、二酸化炭素排出の一因となる。 さらに、AIデータセンターのサーバー冷却に使われる水資源は、もはや他の必要な用途に割り当てることができない。 管理されなければ、気候変動を悪化させる可能性がある

例

炭素排出量の増加

ソース記事によると、GPT-3のような以前のチャットボットモデルを訓練すると、500メートルトンの温室効果ガスが排出された。 この同じモデルがトレーニング段階で必要とした電力量は1,200MWhを超え、これはアメリカの家庭100万戸が1時間に使用する電力量に匹敵する。

ソース:

ブルッキングス、2024年1月

親トピック: AI リスク・アトラス

財団モデルのリスクの多くを説明するために、報道で取り上げられた例を提供する。 報道されたこれらの出来事の多くは、現在も進行中であるか、あるいは解決済みであり、それらを参照することは、読者が潜在的なリスクを理解し、軽減策を講じるのに役立つ。 これらの例を強調するのは説明のためである。