Descriptif
L'IA, et en particulier les grands modèles génératifs, pourrait entraîner une augmentation des émissions de carbone et de la consommation d'eau pour leur formation et leur fonctionnement.
Pourquoi l'impact sur l'environnement est-il une préoccupation pour les modèles de base?
L'entraînement et l'exploitation de grands modèles d'IA, la construction de centres de données et la fabrication de matériel spécialisé pour l'IA peuvent consommer de grandes quantités d'eau et d'énergie, ce qui contribue aux émissions de carbone. En outre, les ressources en eau utilisées pour refroidir les serveurs des centres de données de l'IA ne peuvent plus être affectées à d'autres usages nécessaires. S'ils ne sont pas gérés, ils pourraient exacerber le changement climatique
Augmentation des émissions de carbone
Selon l'article source, la formation de modèles de chatbots antérieurs tels que GPT-3 a entraîné la production de 500 tonnes métriques d'émissions de gaz à effet de serre, soit l'équivalent d'environ 1 million de kilomètres parcourus par un véhicule à essence conventionnel. Ce même modèle a nécessité plus de 1 200 MWh pendant la phase de formation, soit la quantité d'énergie utilisée par un million de foyers américains en une heure.
Rubrique parent: Atlas des risques liés à l'IA
Nous fournissons des exemples couverts par la presse pour expliquer de nombreux risques liés aux modèles de fondation. Nombre de ces événements couverts par la presse sont encore en cours ou ont été résolus, et le fait d'y faire référence peut aider le lecteur à comprendre les risques potentiels et à s'efforcer de les atténuer. La mise en évidence de ces exemples n'a qu'un but illustratif.