Impacto en el riesgo medioambiental para la inteligencia artificial

Descripción

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La IA, y en particular los grandes modelos generativos, podrían producir mayores emisiones de carbono y aumentar el consumo de agua para su formación y funcionamiento.

¿Por qué el impacto en el medio ambiente es una preocupación para los modelos de fundación?

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La formación y el funcionamiento de grandes modelos de IA, la construcción de centros de datos y la fabricación de hardware especializado para la IA pueden consumir grandes cantidades de agua y energía, lo que contribuye a las emisiones de carbono. Además, los recursos hídricos que se utilizan para refrigerar los servidores de los centros de datos de la IA ya no pueden destinarse a otros usos necesarios. Si no se gestionan, podrían agravar el cambio climático

Ejemplo

Aumento de las emisiones de carbono

Según el artículo fuente, el entrenamiento de modelos anteriores de chatbots como GPT-3 provocó la producción de 500 toneladas métricas de emisiones de gases de efecto invernadero, equivalentes a aproximadamente 1 millón de millas recorridas por un vehículo convencional de gasolina. Este mismo modelo necesitó más de 1.200 MWh durante la fase de formación, lo que equivale a la energía utilizada en un millón de hogares estadounidenses en una hora.

Fuentes:

Brookings, enero de 2024

Riesgos relacionados

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• Impactos medioambientales (Marco de gestión de riesgos de inteligencia artificial (AI RMF) del NIST)

Tema principal: Atlas de riesgo de IA

Proporcionamos ejemplos cubiertos por la prensa para ayudar a explicar muchos de los riesgos de los modelos de fundación. Muchos de estos sucesos de los que se ha hecho eco la prensa siguen evolucionando o ya se han resuelto, y hacer referencia a ellos puede ayudar al lector a comprender los riesgos potenciales y a trabajar para mitigarlos. Resaltar estos ejemplos son sólo para fines ilustrativos.