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影響を受ける地域社会への影響 AIリスク
最終更新: 2024年12月12日
影響を受ける地域社会への影響 AIリスク
社会的影響 社会的影響リスクを表すアイコン。
非技術的リスク
社会的影響
従来のAIリスク

説明

モデルを設計・構築する際には、モデルの結果によって影響を受けるコミュニティの視点や懸念を含めることが重要である。 このような視点を取り入れないと、モデルに関連する文脈を理解することが難しくなり、これらのコミュニティ内で信頼を得ることも難しくなる。

なぜ影響を受けるコミュニティへの影響が、財団モデルの懸念事項なのか?

モデルの結果によって影響を受ける地域社会との関わりを怠れば、その地域社会に害を及ぼし、社会的反発を招くかもしれない。

親トピック: AIリスクアトラス

財団モデルのリスクの多くを説明するために、報道で取り上げられた例を提供する。 報道されたこれらの出来事の多くは、現在も進行中であるか、あるいは解決済みであり、それらを参照することで、読者は潜在的なリスクを理解し、軽減策を講じることができる。 これらの例を強調するのは説明のためである。

生成 AI の検索と回答
これらの回答は、製品資料の内容に基づいて、 watsonx.ai のラージ言語モデルによって生成されます。 詳細