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Riesgo de explotación humana para IA
Última actualización: 12 dic 2024
Riesgo de explotación humana para IA
Impacto social Icono que representa los riesgos de impacto social.
Riesgos no técnicos
Impacto social
Amplificado por IA generativa

Descripción

Cuando a los trabajadores que forman a los modelos de IA, como los trabajadores fantasma, no se les proporcionan condiciones de trabajo adecuadas, una remuneración justa y buenas prestaciones sanitarias que incluyan también la salud mental.

¿Por qué la explotación humana es una preocupación para los modelos de fundación?

Los modelos de base todavía dependen de la mano de obra humana para obtener, gestionar y programar los datos que se utilizan para entrenar el modelo. La explotación humana para estas actividades podría impactar negativamente en la sociedad y el bienestar humano.

Imagen de fondo para riesgos asociados con la entrada
Ejemplo

Trabajadores con salarios bajos para la anotación de datos

Según una revisión de documentos internos y entrevistas a empleados realizada por el medio TIME, los etiquetadores de datos contratados por una empresa subcontratada en nombre de OpenAI para identificar contenido tóxico cobraban un salario neto de entre unos1.32 y 2 dólares por hora, dependiendo de la antigüedad y el rendimiento. TIME declaró que los trabajadores están mentalmente marcados, ya que se les mostró contenido tóxico y violento, incluyendo detalles gráficos de "abuso sexual infantil, bestialidad, asesinato, suicidio, tortura, autolesión e incesto".

Tema principal: Atlas de riesgo de IA

Proporcionamos ejemplos cubiertos por la prensa para ayudar a explicar muchos de los riesgos de los modelos básicos. Muchos de estos eventos cubiertos por la prensa están todavía en evolución o se han resuelto, y hacer referencia a ellos puede ayudar al lector a comprender los riesgos potenciales y trabajar hacia las mitigaciones. El resaltado de estos ejemplos sólo tiene fines ilustrativos.

Búsqueda y respuesta de IA generativa
Estas respuestas las genera un modelo de lenguaje grande en watsonx.ai que se basa en el contenido de la documentación del producto. Más información