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AI에 대한 추출 공격 위험

AI에 대한 추출 공격 위험

입력과 연관된 위험
추론
견고성
생성 AI에 의해 증폭됨

설명

추출 공격은 입력 공간을 적절하게 샘플링하고 유사하게 작동하는 대리 모델을 빌드하기 위해 출력을 관찰하여 AI 모델을 복사하거나 도용하려고 시도합니다.

추출 공격이 기초 모델의 문제가 되는 이유는 무엇입니까?

공격이 성공하면 공격자는 민감한 개인 정보 또는 지적 재산권과 같은 중요한 정보를 얻을 수 있습니다.

상위 주제: AI 위험 지도책

일반적인 AI 검색 및 응답
이러한 응답은 제품 문서의 컨텐츠를 기반으로 하는 watsonx.ai 의 대형 언어 모델에 의해 생성됩니다. 자세히 알아보기