AI のための攻撃リスクの抽出

説明

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属性推論攻撃は、モデルのトレーニングに参加した個人について、特定の機密性の高い特徴が推論できるかどうかを検出するために使用されます。 これらの攻撃は、敵対者がトレーニングデータについて何らかの予備知識を持っており、その知識を利用して機密データを推測する場合に発生します。

親トピック: AI リスク・アトラス

財団モデルのリスクの多くを説明するために、報道で取り上げられた例を提供する。 報道されたこれらの出来事の多くは、現在も進行中であるか、あるいは解決済みであり、それらを参照することは、読者が潜在的なリスクを理解し、軽減策を講じるのに役立つ。 これらの例を強調するのは説明のためである。