説明

法律およびその他の制限により、データの転送を制限または禁止することができます。

なぜデータ転送の制限がファンデーションモデルの懸念材料になるのか？

データ転送の制限は、AIモデルの学習に必要なデータの入手可能性にも影響し、表現力の乏しいデータにつながる可能性がある。

例

データ制限法

調査記事に記載されているように、データをグローバルに移動する能力を制限するデータ・ローカリゼーション対策により、調整された AI 能力を開発するための能力が削減されます。 これは、提供するトレーニング・データを減らすことによって AI に直接影響し、AI が構築されるビルディング・ブロックを減らすことによって間接的に影響します。

例えば、中国のデータローカライゼーション法、個人データの処理と使用に関するGDPRの制限などがある。

ソース:

ブルッキングス (2018 年 12 月)

親トピック: AI リスク・アトラス

当社では、多くの基盤モデルのリスクを説明するために、プレス・モデルで扱われている例を提供しています。 報道機関によって扱われるこれらのイベントの多くは、まだ進化しているか解決されており、それらを参照することで、読者が潜在的なリスクを理解し、緩和に向けて取り組むことができるようになります。 これらの例を強調表示するのは、説明のみを目的としています。