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Rischio di trasferimento dati per AI

Rischio di trasferimento dati per AI

Rischi associati all'input
Fase di formazione e messa a punto
Leggi dati
Rischio di intelligenza artificiale tradizionale

Descrizione

Leggi e altre restrizioni possono limitare o vietare il trasferimento dei dati.

Perché il trasferimento dei dati è una preoccupazione per i modelli di base?

Le restrizioni di trasferimento dati possono influire sulla disponibilità dei dati richiesti per l'addestramento di un modello AI e possono portare a dati scarsamente rappresentati. Oltre all'impatto sulla disponibilità dei dati, il mancato rispetto delle leggi e delle normative sul trasferimento dei dati potrebbe comportare multe e altre conseguenze legali.

Immagine di sfondo per i rischi associati all'input
Esempio

Leggi di limitazione dati

Come affermato nell'articolo della ricerca, le misure di localizzazione dei dati, che limitano la capacità di spostare i dati a livello globale, riducono la capacità di sviluppare capacità di IA su misura. Influisce direttamente sull'intelligenza artificiale fornendo meno dati di formazione e indirettamente riducendo i blocchi di costruzione su cui è costruita l'intelligenza artificiale.

Gli esempi includono le leggi cinesi sulla localizzazione dei dati e le restrizioni del GDPR sull'elaborazione e l'utilizzo dei dati personali.

Argomento principale: Atlas rischio AI

Forniamo esempi trattati dalla stampa per aiutare a spiegare molti dei rischi dei modelli di fondazione. Molti di questi eventi trattati dalla stampa sono ancora in evoluzione o sono stati risolti, e il loro riferimento può aiutare il lettore a comprendere i potenziali rischi e a lavorare per mitigare. L'evidenziazione di questi esempi è solo a scopo illustrativo.

Ricerca e risposta AI generativa
Queste risposte sono generate da un modello di lingua di grandi dimensioni in watsonx.ai basato sul contenuto della documentazione del prodotto. Ulteriori informazioni