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Risque de transfert de données pour l'IA

Risque de transfert de données pour l'IA

Risques associés à l'entrée
Phase de formation et d'optimisation
Lois sur les données
Risque d'IA traditionnel

Descriptif

Les lois et autres restrictions peuvent limiter ou interdire le transfert de données.

Pourquoi le transfert de données est-il une préoccupation pour les modèles de base?

Les restrictions de transfert de données peuvent avoir un impact sur la disponibilité des données requises pour l'entraînement d'un modèle d'IA et peuvent conduire à des données mal représentées. En plus de l'impact sur la disponibilité des données, le non-respect des lois et réglementations en matière de transfert de données peut entraîner des amendes et d'autres conséquences juridiques.

Image d'arrière-plan des risques associés à l'entrée
Exemple

Lois sur les restrictions de données

Comme indiqué dans l'article de recherche, les mesures de localisation des données, qui limitent la capacité de déplacer des données à l'échelle mondiale, réduisent la capacité de développer des capacités d'IA personnalisées. Elle affecte l'IA directement en fournissant moins de données d'apprentissage et indirectement en réduisant les blocs de construction sur lesquels l'IA est construite.

Des exemples incluent les lois chinoises sur la localisation des données et les restrictions du RGPD sur le traitement et l'utilisation des données à caractère personnel.

Rubrique parent: Atlas des risques liés à l'IA

Recherche et réponse à l'IA générative
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