Risque de transfert de données pour l'IA
Descriptif
Les lois et autres restrictions peuvent limiter ou interdire le transfert de données.
Pourquoi le transfert de données est-il une préoccupation pour les modèles de base?
Les restrictions de transfert de données peuvent avoir un impact sur la disponibilité des données requises pour l'entraînement d'un modèle d'IA et peuvent conduire à des données mal représentées. En plus de l'impact sur la disponibilité des données, le non-respect des lois et réglementations en matière de transfert de données peut entraîner des amendes et d'autres conséquences juridiques.
Lois sur les restrictions de données
Comme indiqué dans l'article de recherche, les mesures de localisation des données, qui limitent la capacité de déplacer des données à l'échelle mondiale, réduisent la capacité de développer des capacités d'IA personnalisées. Elle affecte l'IA directement en fournissant moins de données d'apprentissage et indirectement en réduisant les blocs de construction sur lesquels l'IA est construite.
Des exemples incluent les lois chinoises sur la localisation des données et les restrictions du RGPD sur le traitement et l'utilisation des données à caractère personnel.
Rubrique parent: Atlas des risques liés à l'IA
Nous fournissons des exemples couverts par la presse pour vous aider à expliquer les risques de nombreux modèles de base. Un grand nombre de ces événements couverts par la presse sont en constante évolution ou ont été résolus, et leur référencement peut aider le lecteur à comprendre les risques potentiels et à s'orienter vers des mesures d'atténuation. La mise en évidence de ces exemples est fournie à des fins d'illustration uniquement.