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Riesgo de transferencia de datos para IA

Riesgo de transferencia de datos para IA

Riesgos asociados con la entrada
Fase de entrenamiento y ajuste
Leyes de datos
Riesgo de IA tradicional

Descripción

Las leyes y otras restricciones pueden limitar o prohibir la transferencia de datos.

¿Por qué la transferencia de datos es una preocupación para los modelos de base?

Las restricciones de transferencia de datos pueden afectar a la disponibilidad de los datos necesarios para entrenar un modelo de IA y pueden llevar a datos mal representados. Además del impacto en la disponibilidad de los datos, el incumplimiento de las leyes y regulaciones de transferencia de datos puede resultar en multas y otras consecuencias legales.

Imagen de fondo para riesgos asociados con la entrada
Ejemplo

Leyes de restricción de datos

Como se afirma en el artículo de investigación, las medidas de localización de datos, que restringen la capacidad de mover datos a nivel mundial reducen la capacidad de desarrollar capacidades de IA a medida. Afecta a la IA directamente proporcionando menos datos de entrenamiento e indirectamente subcotizando los componentes básicos sobre los que se basa la IA.

Los ejemplos incluyen las leyes de localización de datos de China, y las restricciones del GDPR sobre el procesamiento y uso de datos personales.

Tema principal: Atlas de riesgo de IA

Proporcionamos ejemplos cubiertos por la prensa para ayudar a explicar muchos de los riesgos de los modelos básicos. Muchos de estos eventos cubiertos por la prensa están todavía en evolución o se han resuelto, y hacer referencia a ellos puede ayudar al lector a comprender los riesgos potenciales y trabajar hacia las mitigaciones. El resaltado de estos ejemplos sólo tiene fines ilustrativos.

Búsqueda y respuesta de IA generativa
Estas respuestas las genera un modelo de lenguaje grande en watsonx.ai que se basa en el contenido de la documentación del producto. Más información