Datenübertragungsrisiko für KI
Beschreibung
Gesetze und andere Einschränkungen können die Übertragung von Daten einschränken oder verbieten.
Warum ist die Datenübertragung ein Problem für Basismodelle?
Einschränkungen bei der Datenübertragung können sich auf die Verfügbarkeit der Daten auswirken, die für das Training eines KI-Modells erforderlich sind, und zu schlecht dargestellten Daten führen. Zusätzlich zu den Auswirkungen auf die Datenverfügbarkeit kann die Nichteinhaltung von Gesetzen und Verordnungen zur Datenübertragung zu Bußgeldern und anderen rechtlichen Konsequenzen führen.
Dateneinschränkungsgesetze
Wie im Forschungsartikel erwähnt, reduzieren Datenlokalisierungsmaßnahmen, die die Fähigkeit, Daten global zu verschieben, einschränken, die Kapazität, maßgeschneiderte KI-Kapazitäten zu entwickeln. Sie wirkt sich direkt auf KI aus, indem sie weniger Trainingsdaten bereitstellt und indirekt die Bausteine, auf denen KI basiert, untergräbt.
Beispiele sind die chinesischen Gesetze zur Datenlokalisierung und die Einschränkungen der DSGVO bei der Verarbeitung und Verwendung personenbezogener Daten.
Übergeordnetes Thema: AI-Risikoatlas
Wir stellen Beispiele vor, die von der Presse abgedeckt werden, um viele der Risiken der Fundamentmodelle zu erklären. Viele dieser Ereignisse, die von der Presse abgedeckt werden, entwickeln sich entweder noch weiter oder wurden gelöst, und ihre Bezugnahme kann dem Leser helfen, die potenziellen Risiken zu verstehen und auf Minderungen hinzuarbeiten. Die Hervorhebung dieser Beispiele dient nur zur Veranschaulichung.