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Datenübertragungsbeschränkungen als Risiko für KI
Letzte Aktualisierung: 12. Dez. 2024
Datenübertragungsbeschränkungen als Risiko für KI
Datengesetze Symbol für datenschutzrechtliche Risiken.
Risiken im Zusammenhang mit der Eingabe
Trainings-und Optimierungsphase
Datengesetze
Traditionelles KI-Risiko

Beschreibung

Gesetze und andere Einschränkungen können die Übertragung von Daten einschränken oder verbieten.

Warum sind Datenübertragungsbeschränkungen ein Problem für Stiftungsmodelle?

Einschränkungen bei der Datenübertragung können sich auch auf die Verfügbarkeit der Daten auswirken, die für das Training eines KI-Modells benötigt werden, und zu schlecht dargestellten Daten führen.

Hintergrundbild für Risiken im Zusammenhang mit der Eingabe
Beispiel

Dateneinschränkungsgesetze

Wie im Forschungsartikel erwähnt, reduzieren Datenlokalisierungsmaßnahmen, die die Fähigkeit, Daten global zu verschieben, einschränken, die Kapazität, maßgeschneiderte KI-Kapazitäten zu entwickeln. Sie wirkt sich direkt auf KI aus, indem sie weniger Trainingsdaten bereitstellt und indirekt die Bausteine, auf denen KI basiert, untergräbt.

Beispiele hierfür sind die chinesischen Gesetze zur Datenlokalisierung und die Beschränkungen der DSGVO für die Verarbeitung und Nutzung personenbezogener Daten.

Übergeordnetes Thema: AI-Risikoatlas

Wir stellen Beispiele vor, die von der Presse abgedeckt werden, um viele der Risiken der Fundamentmodelle zu erklären. Viele dieser Ereignisse, die von der Presse abgedeckt werden, entwickeln sich entweder noch weiter oder wurden gelöst, und ihre Bezugnahme kann dem Leser helfen, die potenziellen Risiken zu verstehen und auf Minderungen hinzuarbeiten. Die Hervorhebung dieser Beispiele dient nur zur Veranschaulichung.

Generative KI-Suche und -Antwort
Diese Antworten werden von einem großen Sprachmodell in watsonx.ai basierend auf dem Inhalt der Produktdokumentation generiert. Weitere Informationen