AI のデータ・プロヴェナンス・リスク

データ来歴がファウンデーション・モデルの関心事であるのはなぜですか?

すべてのデータ・ソースが信頼できるわけではありません。 データは、非倫理的に収集、操作、または改ざんされている可能性があります。 このようなデータを使用すると、モデルで望ましくない動作が発生する可能性があります。 ビジネス・エンティティーは、罰金、評判の悪さ、およびその他の法的結果に直面する可能性があります。