Las leyes en varios entornos locales, incluida Europa (GDPR), otorgan a los interesados el derecho a solicitar que las organizaciones eliminen los datos personales ("Derecho al olvido" o RTBF). Sin embargo, los sistemas de software habilitados para el modelo de lenguaje grande (LLM) emergentes y cada vez más populares presentan nuevos retos para este derecho. Según una investigación de Data61de CSIRO, los interesados pueden identificar el uso de su información personal en un LLM "inspeccionando el conjunto de datos de entrenamiento original o quizás solicitando el modelo". Sin embargo, es posible que los datos de formación no sean públicos, o que las empresas no los revelen, alegando seguridad y otras preocupaciones. Los guardaraíles también pueden impedir que los usuarios accedan a la información solicitando. Debido a estas barreras, los interesados podrían no ser capaces de iniciar procedimientos de RTBF y las empresas que despliegan LLM podrían no ser capaces de cumplir con las leyes de RTBF.

Según el informe, se presentó una demanda contra Google que alega el uso de material de derechos de autor e información personal como datos de entrenamiento para sus sistemas de IA, que incluye su chatbot Bard. Los derechos de cancelación y cancelación son derechos garantizados para los residentes de California bajo la CCPA y los niños en los Estados Unidos menores de 13 años con COPPA. Los demandantes alegan que debido a que no hay manera de que Bard "desaprenda" o quite completamente todo el IP raspado, ha sido alimentado. Los demandantes señalan que el aviso de privacidad de Bard indica que las conversaciones de Bard no pueden ser eliminadas por el usuario después de que hayan sido revisadas y anotadas por la compañía y podrían mantenerse hasta 3 años. Los demandantes alegan que estas prácticas contribuyen aún más al incumplimiento de estas leyes.