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AI에 대한 데이터 큐레이션 위험
AI에 대한 데이터 큐레이션 위험
설명
훈련 또는 튜닝 데이터가 부적절하게 수집되거나 준비되면 모델의 원하는 값 또는 인텐트와 실제 결과가 잘못 정렬될 수 있습니다.
데이터 큐레이션이 기초 모델에 대해 관심을 갖는 이유는 무엇입니까?
부적절한 데이터 큐레이션은 모델이 훈련되는 방법에 부정적인 영향을 줄 수 있으며, 이로 인해 의도된 값에 따라 작동하지 않는 모델이 생성됩니다. 모델이 훈련되고 배치된 후 문제점을 정정하는 것은 적절한 동작을 보장하기에 충분하지 않을 수 있습니다. 부적절한 모델 동작으로 인해 비즈니스 엔티티가 법적 결과 또는 평판 손상에 직면할 수 있습니다.
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