AI のデータ・キュレーション・リスク

データ・キュレーションがファウンデーション・モデルの問題であるのはなぜですか?

不適切なデータ・キュレーションは、モデルのトレーニング方法に悪影響を及ぼす可能性があり、その結果、意図された値に従って動作しないモデルになります。 モデルがトレーニングされてデプロイされた後の問題を修正するだけでは、適切な動作を保証するには不十分である可能性があります。 不適切なモデルの動作により、ビジネス・エンティティーが法的結果や評判の悪さに直面する可能性があります。