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AIのデータ取得制限リスク
最終更新: 2024年12月12日
説明
法律およびその他の規制により、特定の AI ユース・ケースの特定のタイプのデータの収集が制限される場合があります。
なぜデータ取得の制約が基礎モデルの懸念材料になるのか？
基礎モデルを構築するためのデータ収集には、ウェブスクレイピング、ウェブクローリング、クラウドソーシング、公開データセットのキュレーションなど、いくつかの方法がある。 データ取得の制限は、AIモデルの学習に必要なデータの入手可能性にも影響し、表現力の乏しいデータにつながる可能性がある。
親トピック: AI リスク・アトラス
財団モデルのリスクの多くを説明するために、報道で取り上げられた例を提供する。 報道されたこれらの出来事の多くは、現在も進行中であるか、あるいは解決済みであり、それらを参照することは、読者が潜在的なリスクを理解し、軽減策を講じるのに役立つ。 これらの例を強調するのは説明のためである。