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Limitazioni all'acquisizione di dati a rischio per l'IA
Ultimo aggiornamento: 12 dic 2024
Limitazioni all'acquisizione di dati a rischio per l'IA
Leggi dati Icona che rappresenta i rischi legati alle leggi sui dati.
Rischi associati all'input
Fase di formazione e messa a punto
Leggi dati
Amplificato da AI generative

Descrizione

Leggi e altre normative potrebbero limitare la raccolta di alcuni tipi di dati per specifici casi di utilizzo dell'intelligenza artificiale.

Perché le limitazioni all'acquisizione dei dati sono un problema per i modelli di fondazione?

Esistono diversi modi per raccogliere dati per la costruzione di modelli di base: web scraping, web crawling, crowdsourcing e raccolta di set di dati pubblici. Le restrizioni nell'acquisizione dei dati possono avere un impatto anche sulla disponibilità dei dati necessari per l'addestramento di un modello di IA e possono portare a dati mal rappresentati.

Argomento principale: Atlas rischio AI

Facciamo degli esempi che sono stati trattati dalla stampa per spiegare molti dei rischi dei modelli di fondazione. Molti di questi eventi trattati dalla stampa sono ancora in evoluzione o sono stati risolti, e fare riferimento ad essi può aiutare il lettore a comprendere i rischi potenziali e a lavorare per mitigarli. L'evidenziazione di questi esempi è solo a scopo illustrativo.

Ricerca e risposta AI generativa
Queste risposte sono generate da un modello di lingua di grandi dimensioni in watsonx.ai basato sul contenuto della documentazione del prodotto. Ulteriori informazioni