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Risque de restriction de l'acquisition de données pour l'IA
Dernière mise à jour : 12 déc. 2024
Risque de restriction de l'acquisition de données pour l'IA
Lois sur les données Icône représentant les risques liés aux lois sur les données.
Risques associés à l'entrée
Phase de formation et d'optimisation
Lois sur les données
Amplifié par l'IA générative

Descriptif

Les lois et autres réglementations peuvent limiter la collecte de certains types de données pour des cas d'utilisation spécifiques de l'IA.

Pourquoi les restrictions en matière d'acquisition de données constituent-elles un problème pour les modèles de fondations ?

Il existe plusieurs façons de collecter des données pour construire un modèle de base : le web scraping, le web crawling, le crowdsourcing et la conservation d'ensembles de données publiques. Les restrictions en matière d'acquisition de données peuvent également avoir un impact sur la disponibilité des données nécessaires à l'entraînement d'un modèle d'IA et peuvent conduire à des données mal représentées.

Rubrique parent: Atlas des risques liés à l'IA

Nous fournissons des exemples couverts par la presse pour expliquer de nombreux risques liés aux modèles de fondation. Nombre de ces événements couverts par la presse sont encore en cours ou ont été résolus, et le fait d'y faire référence peut aider le lecteur à comprendre les risques potentiels et à s'efforcer de les atténuer. La mise en évidence de ces exemples n'a qu'un but illustratif.

Recherche et réponse à l'IA générative
Ces réponses sont générées par un modèle de langue de grande taille dans watsonx.ai en fonction du contenu de la documentation du produit. En savoir plus