Beschreibung
Gesetze und andere Bestimmungen können die Erfassung bestimmter Datentypen für bestimmte KI-Anwendungsfälle einschränken.
Warum sind Einschränkungen bei der Datenerfassung ein Problem für Stiftungsmodelle?
Es gibt verschiedene Möglichkeiten, Daten für den Aufbau eines Basismodells zu sammeln: Web Scraping, Web Crawling, Crowdsourcing und die Kuratierung öffentlicher Datensätze. Einschränkungen bei der Datenerfassung können sich auch auf die Verfügbarkeit der Daten auswirken, die für das Training eines KI-Modells benötigt werden, und zu schlecht dargestellten Daten führen.
Übergeordnetes Thema: AI-Risikoatlas
Anhand von Beispielen, über die in der Presse berichtet wurde, erläutern wir viele der Risiken der Stiftungsmodelle. Viele dieser Ereignisse, über die in der Presse berichtet wurde, sind entweder noch im Gange oder wurden bereits aufgeklärt, und ein Verweis darauf kann dem Leser helfen, die potenziellen Risiken zu verstehen und auf Abhilfemaßnahmen hinzuarbeiten. Die Hervorhebung dieser Beispiele dient nur der Veranschaulichung.