AIにおけるデータ取得制限のリスク
最終更新: 2025年2月10日
説明
法律やその他の規制により、特定の AI ユース・ケースの特定のタイプのデータの収集が制限される場合があります。
なぜ基盤モデルにとってデータ取得の制限が懸念事項となるのか？
基盤モデルを構築するためのデータ収集には、ウェブスクレイピング、ウェブクロール、クラウドソーシング、公開データセットのキュレーションなど、いくつかの方法があります。 データ取得の制限は、AIモデルのトレーニングに必要なデータの可用性にも影響を及ぼし、不完全なデータ表現につながる可能性があります。」
親トピック: AI リスク・アトラス
私たちは、 基盤モデルのリスクを説明するために、報道された事例を提供しています。 報道されたこれらの出来事の多くは、現在も進行中であるか、あるいは解決済みです。それらを参照することで、読者は潜在的なリスクを理解し、その緩和策を講じることができます。 これらの例は、説明を目的としたものであり、強調するものではありません。
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