설명
생성 AI 모델은 사람들에게 해를 끼칠 목적으로만 사용될 수 있습니다.
기초 모델에 대한 위험한 사용이 문제가 되는 이유는 무엇입니까?
대규모 언어 모델은 종종 타인을 해치는 정보가 포함될 수 있는 방대한 양의 공개 정보에 대해 학습합니다. 이러한 잠재력을 가진 모델은 이러한 콘텐츠에 대해 신중하게 평가하고 적절하게 관리해야 합니다.
AI 기반 사이버 공격
출처 기사에 따르면 해커들은 점점 더 많은 ChatGPT 및 기타 AI 도구를 실험하고 있으며, 이를 통해 더 광범위한 행위자가 사이버 공격과 사기를 수행할 수 있게 되었습니다. Microsoft는 국가 지원 해커들이 사이버 공격을 개선하고 스크립트를 개선하며 표적 기술을 향상시키기 위해 OpenAI’s LLM을 사용하고 있다고 경고한 바 있습니다. 이 기사에서는 Microsoft와 OpenAI가 공격자의 시도와 관공서를 겨냥한 사이버 공격의 급격한 증가를 감지한 사례에 대해서도 언급하고 있습니다.
AI 기반 생물학적 공격
소스 기사에 따르면 대규모 언어 모델은 생물학적 공격의 계획과 실행에 도움이 될 수 있습니다. 생물학적 작용제와 인체에 대한 상대적인 위해 가능성을 확인하기 위해 LLM을 사용하는 등 몇 가지 테스트 시나리오가 언급됩니다. 이 기사는 또한 온라인에서 쉽게 구할 수 있는 유해한 정보 외에도 LLM이 존재하는 위협의 수준이 어느 정도인지에 대한 열린 질문을 강조했습니다.
상위 주제: AI 위험 지도책
재단 모델의 여러 위험에 대한 설명을 돕기 위해 언론에 보도된 사례를 제공합니다. 언론에서 다루는 이러한 사건 중 상당수는 아직 진행 중이거나 해결된 상태이므로 이를 참고하면 잠재적 위험을 이해하고 완화 조치를 취하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이러한 예시는 예시를 보여주기 위한 것일 뿐입니다.