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AI のデータ・リスクにおける機密情報
最終更新: 2024年12月12日
説明
モデルのトレーニングやチューニングに使用されるデータの一部として、機密情報が含まれる場合がある。
データ内の機密情報が基盤モデルにとって懸念事項であるのはなぜですか?
機密データが適切に保護されていない場合、機密情報の不本意な開示が発生する可能性がある。 このモデルは、生成された出力に機密情報が含まれていたり、権限のないユーザーに公開される可能性がある。
親トピック: AI リスク・アトラス
財団モデルのリスクの多くを説明するために、報道で取り上げられた例を提供する。 報道されたこれらの出来事の多くは、現在も進行中であるか、あるいは解決済みであり、それらを参照することは、読者が潜在的なリスクを理解し、軽減策を講じるのに役立つ。 これらの例を強調するのは説明のためである。