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教育への影響：AIの学習リスクの回避
最終更新: 2024年12月12日
説明
高品質のジェネレーティブ・モデルに簡単にアクセスできるようになった結果、学習プロセスを回避するためにAIモデルを使用する生徒が出てくるかもしれない。
なぜ教育への影響：学習の回避が財団モデルの懸念事項なのか？
AI モデルは、解決策を素早く見つけたり、複雑な問題を解決したりします。 これらのシステムは、学習プロセスをバイパスするために学生によって誤用される可能性があります。 これらのモデルに簡単にアクセスできるようになると、学生は概念を表面的に理解し、それらの概念を理解することに依存する可能性のあるさらなる教育を妨げることになります。
親トピック: AI リスク・アトラス
財団モデルのリスクの多くを説明するために、報道で取り上げられた例を提供する。 報道されたこれらの出来事の多くは、現在も進行中であるか、あるいは解決済みであり、それらを参照することは、読者が潜在的なリスクを理解し、軽減策を講じるのに役立つ。 これらの例を強調するのは説明のためである。