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AI の属性推論攻撃リスク

AI の属性推論攻撃リスク

入力に関連するリスク
推論
個人情報について
生成 AI による増幅

説明

属性推論攻撃は、モデルのトレーニングに参加した個人について特定の機密機能を推測できるかどうかを検出するために使用されます。 これらの攻撃は、攻撃者がトレーニング・データに関する事前の知識を持っており、その知識を使用して機密データを推測する場合に発生します。

属性推論攻撃がファウンデーション・モデルの問題となるのはなぜですか?

攻撃が成功すると、攻撃者は機密性の高い個人情報や知的財産などの貴重な情報を入手できます。

親トピック: AI リスク・アトラス

生成 AI の検索と回答
これらの回答は、製品資料の内容に基づいて、 watsonx.ai のラージ言語モデルによって生成されます。 詳細