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Riesgo de ataque de inferencia de atributo para IA
Riesgo de ataque de inferencia de atributo para IA
Descripción
Un ataque de inferencia de atributo se utiliza para detectar si se pueden inferir determinadas características sensibles sobre individuos que participaron en el entrenamiento de un modelo. Estos ataques se producen cuando un adversario tiene algún conocimiento previo sobre los datos de entrenamiento y utiliza ese conocimiento para inferir los datos confidenciales.
¿Por qué el ataque de inferencia de atributos es una preocupación para los modelos de base?
Con un ataque exitoso, el atacante puede obtener información valiosa como información personal sensible o propiedad intelectual.
Tema principal: Atlas de riesgo de IA