説明

属性推論攻撃は、モデルの訓練に参加した個人について、特定の機微な特徴が推論可能かどうかを検出するために、モデルへの問い合わせを繰り返す。 これらの攻撃は、攻撃者がトレーニング・データに関する事前の知識を持っており、その知識を使用して機密データを推測する場合に発生します。

親トピック: AI リスク・アトラス

財団モデルのリスクの多くを説明するために、報道で取り上げられた例を提供する。 報道されたこれらの出来事の多くは、現在も進行中であるか、あるいは解決済みであり、それらを参照することは、読者が潜在的なリスクを理解し、軽減策を講じるのに役立つ。 これらの例を強調するのは説明のためである。