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AI リスク・アトラス
AI リスク・アトラス
最終更新: 2025年2月10日
このアトラスを探索して、生成 AI、ファウンデーション・モデル、および機械学習モデルを使用することによるリスクの一部を理解します。
リスクは、以下のいずれかのタグで分類されます。
- 従来型の AI リスク (従来型のモデルや生成 AI に適用)
- 生成 AI によって増幅されるリスク (従来のモデルにも適用される可能性があります)
- 特に生成 AI に関連する新しいリスク
トレーニングデータのリスク
フェアネス
データの偏り
増幅
堅牢性
データ・ポイズニング
従来型
推論のリスク
正確性
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