AI リスク・アトラス

最終更新: 2025年2月10日
AI リスク・アトラス

このアトラスを探索して、生成 AI、ファウンデーション・モデル、および機械学習モデルを使用することによるリスクの一部を理解します。

リスクは、以下のいずれかのタグで分類されます。

  • 従来型の AI リスク (従来型のモデルや生成 AI に適用)
  • 生成 AI によって増幅されるリスク (従来のモデルにも適用される可能性があります)
  • 特に生成 AI に関連する新しいリスク

トレーニングデータのリスク

透明度 透明性リスクを表すアイコン。

透明度

データ法 データ法のリスクを表すアイコン。

データ法

プライバシー プライバシーリスクを表すアイコン。

プライバシー

再識別
従来型
フェアネス 公正リスクを表すアイコン。

フェアネス

知的財産 知的財産リスクを表すアイコン。

知的財産

整合 アライメント・リスクを表すアイコン。

正確性

価値の調整

堅牢性 ロバストネス・リスクを表すアイコン。

堅牢性

推論のリスク

堅牢性 ロバストネス・リスクを表すアイコン。

堅牢性

複数カテゴリー マルチカテゴリーのリスクを表すアイコン。

複数カテゴリー

プライバシー プライバシーリスクを表すアイコン。

プライバシー

知的財産 知的財産リスクを表すアイコン。

知的財産

整合 アライメント・リスクを表すアイコン。

正確性

出力リスク

誤用 誤用リスクを表すアイコン。

誤用

非公開
特定

価値の調整

知的財産 知的財産リスクを表すアイコン。

知的財産

説明可能性 説明可能性のリスクを表すアイコン。

説明可能性

堅牢性 ロバストネス・リスクを表すアイコン。

堅牢性

幻覚
特定
フェアネス 公正リスクを表すアイコン。

フェアネス

プライバシー プライバシーリスクを表すアイコン。

プライバシー

非技術的リスク

法的コンプライアンス アイコンは法令遵守リスクを表す。

法的コンプライアンス