Was wird für den CUH-Verbrauch gemessen?

Ressourcen, ob in Kapazitätseinheitsstunden (CUH) oder Ressourceneinheiten (RU) gemessen, werden für den Betrieb von Anlagen verbraucht, nicht für die Arbeit in Werkzeugen. Das heißt, dass für die Definition eines Experiments in AutoAI, keine Verbrauchsgebühr anfällt, aber für die Durchführung des Experiments zum Trainieren der Experimentierpipelines eine Gebühr erhoben wird. In ähnlicher Weise fallen keine Gebühren für die Erstellung eines Bereitstellungsbereichs oder die Definition eines Bereitstellungsjobs an, aber es fallen Kosten für die Ausführung eines Bereitstellungsjobs oder die Inferenz für eine implementierte Anlage an. Assets, die kontinuierlich laufen, wie Jupyter-Notebooks, RStudio-Assets und Bash-Skripte, verbrauchen so lange Ressourcen, wie sie aktiv sind.

Berechnung der Rechenleistungsnutzung

Unterschiedliche Typen von Prozessen undunterschiedliche Stufen der Rechenleistung werden mit unterschiedlichen Preisen fürCapacity-Unit-Stunden in Rechnung gestellt. Der Stundensatz für einenDatenprofilerstellungsjob beispielsweise beläuft sich auf sechs Capacity-Units.

Die Nutzung von watsonx.ai Studio und IBM Knowledge Catalog wird minutenweise abgerechnet, mit einem Mindestbetrag von 10 Minuten0.16 Stunden). Die Nutzung von watsonx.ai Runtime und DataStage wird minutenweise abgerechnet, mit einer Mindestdauer von einer Minute.

Die Rechenleistungsnutzung wird berechnet, indem die für jeden Prozess in Rechnunggestellte Anzahl Minuten und die Anzahl Minuten, die der Prozess über die MindestanzahlMinuten hinaus ausgeführt wird, addiert werden und der Gesamtbetrag dann mit demCapacity-Unit-Satz für den Prozess multipliziert wird.

Die folgende Tabelle enthält Beispiele für die Berechnung der in Rechnung gestellten CUH.

Prozesse, die Capacity-Units verbrauchen

Einige Prozesstypen, wie z. B. AutoAI und Federated Learning, haben eine einzige Rechenrate für die Laufzeit. Mit vielen Tools haben Sie jedoch eine Auswahl an Rechenressourcen für die Runtime. Der Notebook-Editor, Data Refinery, SPSS Modelerund andere Tools haben unterschiedliche Geschwindigkeiten, die den Speicher und die Rechenleistung für die Umgebung widerspiegeln. Umgebungen mit mehr Speicher und Rechenleistung verbrauchen Capacity-Unit-Stunden miteinem höheren Satz.

In dieser Tabelle werden alle Prozesse angezeigt, die CUH konsumieren, wo sie ausgeführt werden, für welchen Service CUH in Rechnung gestellt wird und ob Sie aus mehreren Umgebungen auswählen können. Folgen Sie den Links, um die verfügbaren CUH-Raten für jeden Prozess anzuzeigen.

Rechenauslastung überwachen

Sie können die Berechnungsnutzung für alle Services auf Kontoebene überwachen. Zum Anzeigen der monatlichen CUH-Nutzung für einen Service öffnen Sie die Serviceinstanz über Ihr IBM Cloud -Dashboard und klicken Sie auf Plan.

Für die Services watsonx.ai Studio, watsonx.ai Runtime und DataStage können Sie die Rechennutzung in einem Projekt auch auf der Seite Umgebungen auf der Registerkarte Verwalten überwachen.

Die Gesamtzahl der verbrauchten und verbleibenden Kapazitätsstunden für watsonx.ai Studio und watsonx.ai Runtime können Sie auf der Seite Environment Runtimes einsehen. Wählen Sie im Navigationsmenü Verwaltung > Umgebungslaufzeitenaus. Auf der Seite Umgebungslaufzeiten werden Details des von Umgebungen verwendeten CUHangezeigt. Sie können die Menge der CUH berechnen, die Sie fürDatenabläufe und Profilerstellung verwenden, indem Sie den von den Umgebungen verwendetenBetrag von der verwendeten Gesamtmenge subtrahieren.