0 / 0
Go back to the English version of the documentation
Activity Tracker (Etkinlik İzleyicisi) olayları
Last updated: 07 Kas 2023
Activity Tracker (Etkinlik İzleyicisi) olayları

Sağlanan hizmetlerinize ilişkin eylemlere ilişkin olayları IBM Cloud Activity Tracker(Bulut Etkinliği İzleyicisi) olanağından görebilirsiniz. IBM Cloud Activity Tracker hizmeti aracılığıyla kaydedilen bilgileri, güvenlik olaylarını belirlemek, yetkisiz erişimi saptamak ve mevzuat ve dahili denetim gereksinimlerine uymak için kullanabilirsiniz.

Başlamak için IBM Cloud Activity Tracker hizmetinin bir eşgörünümünü sağlayın. Bkz. IBM Cloud Activity Tracker.

Hizmetlerinizi sağladığınız aynı IBM Cloud bölgesindeki Activity Tracker (Etkinlik İzleyicisi) olaylarını görüntüleyin. Hesap ve kullanıcı yönetimi olaylarını ve diğer genel platform olaylarını görüntülemek için, Frankfurt (eu-de) bölgesindeki IBM Cloud Activity Tracker hizmetinin bir eşgörünümünü yetkilendirmeniz gerekir. Bkz. Platform hizmetleri.

Hesap ve kullanıcı yönetimine ilişkin olaylar

Activity Tracker(Etkinlik İzleyicisi) olanağında hesap ve kullanıcı yönetimi olaylarını denetleyebilirsiniz:

  • Faturalama olayları
  • Genel katalog olayları
  • IAM ve kullanıcı yönetimi olayları

Hesap ve kullanıcı yönetimi olaylarının tam listesi için bkz. IBM Cloud belgeleri: Hesap yönetimi için olayları denetleme.

Watson Studio için Olaylar

Watson Studio için Activity Tracker (Etkinlik İzleyicisi) içindeki olaylar
Eylem Açıklama
data-science-experience.project.create Bir proje oluşturun.
data-science-experience.project.delete Bir projeyi silin.
data-science-experience.notebook.create Bir Not Defteri oluşturun.
data-science-experience.notebook.delete Bir Not Defteri 'ni silin.
data-science-experience.notebook.update Başka bir Not Defteri seçerek bir Not Defteri 'nin çalıştırma zamanı hizmetini değiştirin.
data-science-experience.rstudio.start RStudio 'yu açın.
data-science-experience.rstudio.stop RStudio oturumu zamanaşımına uğradı.

Decision Optimization için Olaylar

Decision Optimization için Activity Tracker (Etkinlik İzleyicisi) içindeki olaylar
Eylem Açıklama
domodel.decision.create Deneyler yarat
domodel.decision.update Deneyleri güncelle
domodel.decision.delete Deneyleri sil
domodel.container.create Senaryo yarat
domodel.container.update Senaryoları güncelle
domodel.container.delete Senaryoları sil
domodel.notebook.import Bir senaryoyu not defterinden güncelleme
domodel.notebook.export Senaryodan model not defteri oluştur
domodel.wml.export Bir senaryodan Watson Machine Learning modelleri oluşturun
domodel.solve.start Senaryoyu çöz
domodel.solve.stop Bir çözümü iptal etme

Özellik gruplarına ilişkin olaylar

Özellik grupları için Activity Tracker (Etkinlik İzleyicisi) içindeki olaylar (Watson Studio)
Eylem Açıklama
data_science_experience.feature-group.retrieve Özellik grubunu alma
data_science_experience.feature-group.create Özellik grubu yarat
data_science_experience.feature-group.update Özellik grubunu güncelle
data_science_experience.feature-group.delete Özellik grubunun silinmesi

Varlık yönetimine ilişkin olaylar

Watson Studio ' da varlık yönetimi için Activity Tracker (Etkinlik İzleyicisi) içindeki olaylar
Eylem Açıklama
datacatalog.asset.clone Bir varlığı kopyalayın.
datacatalog.asset.create Bir varlık yaratın.
datacatalog.data-asset.create Bir veri varlığı yaratın.
datacatalog.folder-asset.create Bir klasör varlığı yaratın.
datacatalog.type.create Bir varlık tipi yaratın.
datacatalog.asset.purge Bir varlığı çöp kutusundan silin.
datacatalog.asset.restore Bir varlığı çöp kutusundan geri yükleyin.
datacatalog.asset.trash Çöp kutusuna bir varlık gönderin.
datacatalog.asset.update Bir varlığı güncelleyin.
datacatalog.promoted-asset.create Bir alanda proje varlığı yaratın.
datacatalog.promoted-asset.update Bir projede başlayan bir alan varlığını güncelleyin.
datacatalog.asset.promote Bir varlığı projeden alana yükseltir.

Varlık eklerine ilişkin olaylar

Ekler için Activity Tracker (Etkinlik İzleyicisi) içindeki olaylar
Eylem Açıklama
datacatalog.attachment.create Bir ek oluşturun.
datacatalog.attachment.delete Bir eki siler.
datacatalog.attachment-resources.increase Bir ekin kaynaklarını artırın.
datacatalog.complete.transfer Bir eki aktarım tamamlandı olarak işaretleyin.
datacatalog.attachment.update Ek meta verilerini güncelle.

Varlık öznitelikleri için olaylar

Öznitelikler için Activity Tracker (Etkinlik İzleyicisi) içindeki olaylar
Eylem Açıklama
datacatalog.attribute.create Bir öznitelik yaratın.
datacatalog.attribute.delete Bir özniteliği silin.
datacatalog.attribute.update Bir özniteliği güncelleyin.

Bağlantılara ilişkin olaylar

Bağlantılar için Activity Tracker (Etkinlik İzleyicisi) içindeki olaylar
Eylem Açıklama
wdp-connect-connection.connection.read Bir bağlantı oku.
wdp-connect-connection.connection.get Bir bağlantı alın.
wdp-connect-connection.connection.get.list Bağlantıların listesini alın.
wdp-connect-connection.connection.create Bir bağlantı oluşturun.
wdp-connect-connection.connection.delete Bir bağlantıyı siler.

Zamanlama için olaylar

Zamanlama için Activity Tracker (Etkinlik İzleyicisi) içindeki olaylar
Eylem Açıklama
wdp.scheduling.schedule.update.failed Bir zamanlama güncellemesi başarısız oldu.
wdp.scheduling.schedule.create.failed Zamanlama yaratılması başarısız oldu.
wdp.scheduling.schedule.read Bir program oku.
wdp.scheduling.schedule.update Bir zaman çizelgesini güncelleyin.
wdp.scheduling.schedule.delete.multiple Birden çok zamanlamayı silin.
wdp.scheduling.schedule.list Tüm zamanlamaları listele.
wdp.scheduling.schedule.create Bir zamanlama oluşturun.

Data Refinery akışları için olaylar

Data Refinery akışları için Activity Tracker (Etkinlik İzleyicisi) içindeki olaylar
Eylem Açıklama
data-science-experience.datarefinery-flow.read Data Refinery akışını okuyun
data-science-experience.datarefinery-flow.create Data Refinery akışı oluşturma
data-science-experience.datarefinery-flow.delete Data Refinery akışını silme
data-science-experience.datarefinery-flow.update Data Refinery akışını güncelle (kaydet)
data-science-experience.datarefinery-flow.backup Data Refinery akışını eşkopyala (yinele)
data-science-experience.datarefinery-flowrun.create Data Refinery akış işi çalıştırması oluştur
data-science-experience.datarefinery-flowrun-complete.update Data Refinery akış işi çalıştırmasını tamamlama
data-science-experience.datarefinery-flowrun-cancel.update Data Refinery akış işi çalıştırmayı iptal etme

Profil oluşturma için olaylar

Profil oluşturma için Activity Tracker (Etkinlik İzleyicisi) içindeki olaylar
Eylem Açıklama
wdp-profiling.profile.start Profil oluşturmayı başlatın.
wdp-profiling.profile.create Bir profil oluşturun.
wdp-profiling.profile.delete Bir profili silin.
wdp-profiling.profile.read Bir profili okuyun.
wdp-profiling.profile.list Bir veri varlığının profillerini listeler.
wdp-profiling.profile.update Bir profili güncelleştirin.
wdp-profiling.profile.asset-classification.update Bir profilin varlık sınıflandırmasını güncelleyin.
wdp-profiling.profile.column-classification.update Bir profilin sütun sınıflandırmasını güncelleyin.
wdp-profiling.profile.create.failed Tanıtım yaratılamadı.
wdp-profiling.profile.delete.failed Profil silinemedi.
wdp-profiling.profile.read.failed Profil okunamadı.
wdp-profiling.profile.list.failed Profiller listelenemedi.
wdp-profiling.profile.update.failed Profil güncellenemedi.
wdp-profiling.profile.asset-classification.update.failed Profilin varlık sınıflandırması güncellenemedi.
wdp-profiling.profile.column-classification.update.failed Profilin sütun sınıflandırması güncellenemedi.

Profil oluşturma seçenekleri için olaylar

Profil oluşturma seçenekleri için Activity Tracker (Etkinlik İzleyicisi) içindeki olaylar
Eylem Açıklama
wdp-profiling.profile_options.create Profil oluşturma seçenekleri oluşturun.
wdp-profiling.profile_options.read Profil oluşturma seçeneklerini okuyun.
wdp-profiling.profile_options.update Profil oluşturma seçeneklerini güncelleyin.
wdp-profiling.profile_options.delete Profil oluşturma seçeneklerini sil
wdp-profiling.profile_options.create.failed Tanıtım oluşturma seçenekleri yaratılamadı.
wdp-profiling.profile_options.read.failed Profil oluşturma seçenekleri okunamadı.
wdp-profiling.profile_options.update.failed Profil oluşturma seçenekleri güncellenemedi.
wdp-profiling.profile_options.delete.failed Profil oluşturma seçenekleri silinemedi.

Özellik gruplarına ilişkin olaylar

Özellik grupları için Activity Tracker (Etkinlik İzleyicisi) içindeki olaylar (Watson Knowledge Catalog)
Eylem Açıklama
data_catalog.feature-group.retrieve Özellik grubunu alma
data_catalog.feature-group.create Özellik grubu yarat
data_catalog.feature-group.update Özellik grubunu güncelle
data_catalog.feature-group.delete Özellik grubunun silinmesi

Watson Machine Learning için Olaylar

Bilgi İstemi Laboratuvarı İçin Olay

Activity Tracker Bilgi İstemi Laboratuvarı
Eylem Açıklama
pm-20.foundation_model.send Bir temel modele inferencing için bir bilgi istemi gönderin.

Watson Machine Learning devreye alımları için olaylar

Watson Machine Learning devreye alımları için Activity Tracker (Etkinlik İzleyicisi) içindeki olaylar
Eylem Açıklama
pm-20.deployment.create Bir Watson Machine Learning devreye alımı oluşturun.
pm-20.deployment.read Watson Machine Learning devreye alımını edinin.
pm-20.deployment.update Watson Machine Learning devreye alımını güncelleyin.
pm-20.deployment.delete Watson Machine Learning devreye alımını silin.
pm-20.deployment_job.create Bir Watson Machine Learning devreye alma işi oluşturun.
pm-20.deployment_job.read Watson Machine Learning devreye alma işini edinin.
pm-20.deployment_job.delete Bir Watson Machine Learning devreye alma işini silin.

SPSS Modeler akışları için olaylar

SPSS Modeler akışları için Activity Tracker içindeki olaylar
Eylem Açıklama
data-science-experience.modeler-session.create Yeni bir SPSS Modeler oturumu oluşturun.
data-science-experience.modeler-flow.send Geçerli SPSS Modeler akışını depolayın.
data-science-experience.modeler-flows-user.receive Geçerli kullanıcı bilgilerini alın.
data-science-experience.modeler-flow-preview.create SPSS Modeler akışında bir düğümü önizleyin.
data-science-experience.modeler-examples.receive Örnek SPSS Modeler akışlarının listesini alın.
data-science-experience.modeler-runtimes.receive Kullanılabilir SPSS Modeler çalıştırma zamanlarının listesini alın.
data-science-experience.lock-modeler-flow.enable SPSS Modeler akışı için kilidi kullanıcıya ayırın.
data-science-experience.project-name.receive Projenin adını alın.

Model görselleştirmeleri için olay

Modelleyici görselleştirmeleri için Activity Tracker (Etkinlik İzleyicisi) içindeki olay
Eylem Açıklama
pm-20.model.visualize Model çıkışını görselleştirin. Model çıkışının tek bir modeli, topluluk modelleri ya da zaman serisi modeli olabilir. Görselleştirme tipi tek, otomatik ya da zaman serisi olabilir. Bu görselleştirme tipi requestedData bölümünde bulunur.

Watson Machine Learning eğitim varlıkları için etkinlikler

Watson Machine Learning eğitim varlıkları için Activity Tracker (Etkinlik İzleyicisi) içindeki olay
Eylem Açıklama
pm-20.training.authenticate Kullanıcının kimliğini doğrulayın.
pm-20.training.authorize Kullanıcıyı yetkilendir.
pm-20.training.list Tüm eğitimleri listele.
pm-20.training.get Bir antrenman al.
pm-20.training.create Eğitime başlayın.
pm-20.training.delete Eğitimi durdurun.

Watson Machine Learning havuz varlıkları için olaylar

Bu Watson Machine Learning havuz varlıkları için devreye alma olayları izlenir:

Watson Machine Learning havuz varlıkları için Activity Tracker (Etkinlik İzleyicisi) içindeki olay
Varlık tipi Açıklama
wml_model Bir makine öğrenimi modeli varlığını temsil eder.
wml_model_tanımlaması Bir ya da daha çok modeli eğitmek için kullanılan kodu gösterir.
wml_ardışık işlem hattı Bir ya da daha fazla modeli eğitmek için kullanılan bir JSON belgesi olarak temsil edilen bir hibrit ardışık işlem hattını, SparkML ardışık işlem hattını ya da bir sklearn ardışık düzenini temsil eder.
wml_deneyi Aynı veri kümesinde aynı anda eğitilen bir wml_ardışık düzen ya da wml_model_definition varlıkları kümesini yakalayan varlıkları temsil eder.
wml_işlevi Watson Machine Learningiçinde çevrimiçi devreye alma olarak devreye alınacak bir Python işlevini (kod sıkıştırılmış bir dosyada paketlenmiştir) temsil eder. Bu kodun bir score (...) python işlevi içermesi gerekir.
wml_eğitim_tanımı Bir eğitim işi başlatmak için gerekli eğitim meta verilerini temsil eder.
wml_deployment_job_definition WML ' de toplu iş oluşturmak için konuşlandırma meta veri bilgilerini gösterir. Bu varlık tipi, /ml/v4/deployment_jobs uç noktası tarafından kullanılan meta verileri içerir. Toplu iş yerleştirme işlerini sunduğunuzda, iş tanımını yerleşik olarak sağlayabilir ya da bir sorgu parametresindeki bir iş tanımına başvurabilirsiniz.

Bu etkinlikler her varlık tipi için izlenir:

Watson Machine Learning havuz varlıkları için Activity Tracker (Etkinlik İzleyicisi) içindeki olay
Eylem Açıklama
pm-20.<asset_type>.list Belirtilen varlık tipinin tümünü listeleyin.
pm-20.<asset_type>.create Belirtilen varlık tiplerinden birini yaratın.
pm-20.<asset_type>.delete Belirtilen varlık tiplerinden birini silin.
pm-20.<asset_type>.update Belirtilen bir varlık tipini güncelleyin.
pm-20.<asset_type>.read Belirtilen bir varlık tipini görüntüleyin.
pm-20.<asset_type>.add Belirtilen bir varlık tipi ekleyin.

Üst konu: Denetim

Generative AI search and answer
These answers are generated by a large language model in watsonx.ai based on content from the product documentation. Learn more