Activity Tracker 이벤트
마지막 업데이트 날짜: 2024년 12월 12일
프로비저닝된 서비스에 대한 작업 이벤트는 IBM Cloud Activity Tracker 확인할 수 있습니다. 보안 사고를 식별하고, 무단 액세스를 탐지하고, 규제 및 내부 감사 요건을 준수하기 위해 IBM Cloud Activity Tracker 서비스를 통해 등록된 정보를 사용할 수 있습니다.
시작하려면 IBM Cloud Activity Tracker 서비스 인스턴스를 프로비저닝합니다. IBM Cloud Activity Tracker 참조하세요.
서비스를 프로비저닝한 것과 동일한 IBM Cloud 지역의 Activity Tracker에서 이벤트를 보십시오. 계정 및 사용자 관리 이벤트와 기타 글로벌 플랫폼 이벤트를 보려면 프랑크푸르트(eu-de ) 지역에서 IBM Cloud Activity Tracker 서비스 인스턴스를 프로비저닝해야 합니다. 플랫폼 서비스를 참조하세요.
계정 및 사용자 관리를 위한 이벤트
다음을 포함하여 Activity Tracker에서 계정 및 사용자 관리 이벤트를 감사할 수 있습니다.
- 청구 이벤트
- 글로벌 카탈로그 이벤트
- IAM및 사용자 관리 이벤트
계정 및 사용자 관리 이벤트의 전체 목록은 ' IBM Cloud 문서: 계정 관리를 위한 이벤트 감사' 을 참조하세요.
watsonx.ai Studio 이벤트
| 조치 | 설명 |
|---|---|
| data-science-experience.project.create | 프로젝트를 작성하십시오. |
| data-science-experience.project.delete | 프로젝트를 삭제합니다. |
| data-science-experience.notebook.create | 노트북을 작성합니다. |
| data-science-experience.notebook.delete | 노트북을 삭제합니다. |
| data-science-experience.notebook.update | 다른 런타임 서비스를 선택하여 노트북의 런타임 서비스를 변경합니다. |
| data-science-experience.rstudio.start | RStudio를 엽니다. |
| data-science-experience.rstudio.stop | RStudio 세션 제한시간이 초과되었습니다. |
Decision Optimization에 대한 이벤트
| 조치 | 설명 |
|---|---|
| domodel.decision.create | 실험 작성 |
| domodel.decision.update | 실험 업데이트 |
| domodel.decision.delete | 실험 삭제 |
| domodel.container.create | 시나리오 작성 |
| domodel.container.update | 시나리오 업데이트 |
| domodel.container.delete | 시나리오 삭제 |
| domodel.notebook.import | 노트북에서 시나리오 업데이트 |
| domodel.notebook.export | 시나리오에서 모델 노트북 생성 |
| domodel.wml.export | 시나리오에서 watsonx.ai 런타임 모델 생성하기 |
| domodel.solve.start | 시나리오 해결 |
| domodel.solve.stop | 해결 취소 |
기능 그룹에 대한 이벤트
| 조치 | 설명 |
|---|---|
| data_science_experience.feature-group.retrieve | 기능 그룹 검색 |
| data_science_experience.feature-group.create | 기능 그룹 작성 |
| data_science_experience.feature-group.update | 기능 그룹 업데이트 |
| data_science_experience.feature-group.delete | 기능 그룹 삭제 |
자산 관리를 위한 이벤트
| 조치 | 설명 |
|---|---|
| datacatalog.asset.clone | 자산을 복사합니다. |
| datacatalog.asset.create | 자산을 작성합니다. |
| datacatalog.data-asset.create | 데이터 자산을 작성합니다. |
| datacatalog.folder-asset.create | 폴더 자산을 작성합니다. |
| datacatalog.type.create | 자산 유형을 작성합니다. |
| datacatalog.asset.purge | 휴지통에서 자산을 삭제합니다. |
| datacatalog.asset.restore | 휴지통에서 자산을 복원합니다. |
| datacatalog.asset.trash | 휴지통으로 자산을 전송합니다. |
| datacatalog.asset.update | 자산을 업데이트합니다. |
| datacatalog.promoted-asset.create | 공간에 프로젝트 자산을 작성합니다. |
| datacatalog.promoted-asset.update | 프로젝트에서 시작된 공간 자산을 업데이트합니다. |
| datacatalog.asset.promote | 자산을 프로젝트에서 공간으로 프로모션합니다. |
자산 첨부를 위한 이벤트
| 조치 | 설명 |
|---|---|
| datacatalog.attachment.create | 첨부를 작성합니다. |
| datacatalog.attachment.delete | 첨부를 삭제합니다. |
| datacatalog.attachment-resources.increase | 첨부를 위한 리소스를 늘립니다. |
| datacatalog.complete.transfer | 전송 완료로 첨부를 표시합니다. |
| datacatalog.attachment.update | 첨부 메타데이터를 업데이트합니다. |
자산 속성을 위한 이벤트
| 조치 | 설명 |
|---|---|
| datacatalog.attribute.create | 속성을 작성합니다. |
| datacatalog.attribute.delete | 속성을 삭제합니다. |
| datacatalog.attribute.update | 속성을 업데이트합니다. |
연결을 위한 이벤트
| 조치 | 설명 |
|---|---|
| wdp-connect-connection.connection.read | 연결을 읽습니다. |
| wdp-connect-connection.connection.get | 연결을 검색합니다. |
| wdp-connect-connection.connection.get.list | 연결 목록을 가져옵니다. |
| wdp-connect-connection.connection.create | 연결을 작성합니다. |
| wdp-connect-connection.connection.delete | 연결을 삭제합니다. |
스케줄링을 위한 이벤트
| 조치 | 설명 |
|---|---|
| wdp.scheduling.schedule.update.failed | 스케줄 업데이트가 실패했습니다. |
| wdp.scheduling.schedule.create.failed | 스케줄 작성이 실패했습니다. |
| wdp.scheduling.schedule.read | 스케줄을 읽습니다. |
| wdp.scheduling.schedule.update | 스케줄을 업데이트합니다. |
| wdp.scheduling.schedule.delete.multiple | 여러 스케줄을 삭제합니다. |
| wdp.scheduling.schedule.list | 모든 스케줄을 나열합니다. |
| wdp.scheduling.schedule.create | 스케줄을 작성합니다. |
Data Refinery 플로우를 위한 이벤트
| 조치 | 설명 |
|---|---|
| data-science-experience.datarefinery-flow.read | Data Refinery 플로우 읽기 |
| data-science-experience.datarefinery-flow.create | Data Refinery 플로우 작성 |
| data-science-experience.datarefinery-flow.delete | Data Refinery 플로우 삭제 |
| data-science-experience.datarefinery-flow.update | Data Refinery 플로우 업데이트 (저장) |
| data-science-experience.datarefinery-flow.backup | Data Refinery 플로우 복제 (복제) |
| data-science-experience.datarefinery-flowrun.create | Data Refinery 플로우 작업 실행 작성 |
| data-science-experience.datarefinery-flowrun-complete.update | Data Refinery 플로우 작업 실행 완료 |
| data-science-experience.datarefinery-flowrun-cancel.update | Data Refinery 플로우 작업 실행 취소 |
프로파일링 이벤트
| 조치 | 설명 |
|---|---|
| wdp-profiling.profile.start | 프로파일링을 시작합니다. |
| wdp-profiling.profile.create | 프로파일을 작성합니다. |
| wdp-profiling.profile.delete | 프로파일을 삭제합니다. |
| wdp-profiling.profile.read | 프로파일을 읽습니다. |
| wdp-profiling.profile.list | 데이터 자산의 프로파일을 나열합니다. |
| wdp-profiling.profile.update | 프로파일을 업데이트합니다. |
| wdp-profiling.profile.asset-classification.update | 프로파일의 자산 분류를 업데이트합니다. |
| wdp-profiling.profile.column-classification.update | 프로파일의 사용자 정의 분류를 업데이트합니다. |
| wdp-profiling.profile.create.failed | 프로파일을 작성할 수 없습니다. |
| wdp-profiling.profile.delete.failed | 프로파일을 삭제할 수 없습니다. |
| wdp-profiling.profile.read.failed | 프로파일을 읽을 수 없습니다. |
| wdp-profiling.profile.list.failed | 프로파일을 나열할 수 없습니다. |
| wdp-profiling.profile.update.failed | 프로파일을 업데이트할 수 없습니다. |
| wdp-profiling.profile.asset-classification.update.failed | 프로파일의 자산 분류를 업데이트할 수 없습니다. |
| wdp-profiling.profile.column-classification.update.failed | 프로파일의 열 분류를 업데이트할 수 없습니다. |
프로파일링 옵션 이벤트
| 조치 | 설명 |
|---|---|
| wdp-profiling.profile_options.create | 프로파일링 옵션을 작성합니다. |
| wdp-profiling.profile_options.read | 프로파일링 옵션을 읽습니다. |
| wdp-profiling.profile_options.update | 프로파일링 옵션을 업데이트합니다. |
| wdp-profiling.profile_options.delete | 프로파일링 옵션을 삭제합니다. |
| wdp-profiling.profile_options.create.failed | 프로파일링 옵션을 작성할 수 없습니다. |
| wdp-profiling.profile_options.read.failed | 프로파일링 옵션을 읽을 수 없습니다. |
| wdp-profiling.profile_options.update.failed | 프로파일링 옵션을 업데이트할 수 없습니다. |
| wdp-profiling.profile_options.delete.failed | 프로파일링 옵션을 삭제할 수 없습니다. |
기능 그룹에 대한 이벤트
| 조치 | 설명 |
|---|---|
| data_catalog.feature-group.retrieve | 기능 그룹 검색 |
| data_catalog.feature-group.create | 기능 그룹 작성 |
| data_catalog.feature-group.update | 기능 그룹 업데이트 |
| data_catalog.feature-group.delete | 기능 그룹 삭제 |
데이터 계보를 위한 이벤트
| 조치 | 설명 |
|---|---|
| technologies.list | 데이터베이스의 모든 기술 목록입니다. |
| ID.technology.get | 요청된 기술의 ID를 기반으로 기술 세부 정보를 가져옵니다. |
| ID.technology_children.list | 부모 에셋의 ID를 기준으로 기술 자식을 나열합니다. |
| licensing_tenants.list | 라이선스 테넌트를 나열합니다. |
| ID.licensing_tenant.get | 테넌트 ID를 라이선싱하여 라이선스 테넌트를 확보하세요. |
| lineage_assets.list | 계보 자산을 나열합니다. |
| ID.lineage_asset.get | 요청된 에셋의 ID를 기준으로 계보 에셋 세부 정보를 가져옵니다. |
| ID.lineage_asset_children.list | 부모 에셋의 ID를 기준으로 혈통 에셋 자손을 나열합니다. |
| ID.lineage_asset_source_code.get | 에셋을 정의하는 데 사용된 소스 코드를 가져옵니다. |
| lineage_assets.list | 계보 자산을 검색하고 필터링합니다. |
| lineage_asset_names.list | 입력 필요 |
| lineage_asset.update | 입력 필요 |
| lineage_asset_types.list | 입력 필요 |
| ID.entity_subgraph.get | 엔티티 및 관계를 포함한 엔티티 그래프를 가져옵니다. |
| ID.entity_provider_metadata.get | 공급자 ID 및 공급자 속성 등의 엔티티 공급자 메타데이터를 가져옵니다. |
| entity_id.get | 공급자 메타데이터로 엔티티를 가져옵니다. |
| lineage_asset_id.list | 컨테이너 ID와 소스 에셋 ID로 계보 에셋 ID를 나열합니다. |
| query_lineage.get | 데이터 흐름을 쿼리하고 계보 그래프의 하위 집합을 반환합니다. |
| query_summary_edge_assets.get | 요약 에지에 의해 숨겨진 에셋을 가져옵니다. |
| query_relative_assets.get | 쿼리 상대 자산을 가져옵니다. |
| licensing_plans.list | 라이선스 플랜을 나열합니다. |
| licensing_sources.list | 라이선스 소스를 나열합니다. |
| ID.licensing_source.get | 라이선싱 소스 ID로 라이선싱 소스를 가져옵니다. |
| licensing_technologies.list | 라이선스 기술을 나열합니다. |
| ID.licensing_technology.get | 라이선싱 기술 ID로 라이선싱 기술을 받습니다. |
| linensing_tenants.list | 라이선스 테넌트를 나열합니다. |
| ID.licensing_tenant.get | 테넌트 ID를 라이선싱하여 라이선스 테넌트를 확보하세요. |
watsonx.ai 에 대한 이벤트
기본 모델에 대한 작업을 위한 이벤트
| 조치 | 설명 |
|---|---|
| pm-20.foundation-model.send | 추론을 위해 foundation model 또는 조정된 foundation model 프롬프트를 보냅니다. |
| pm-20.text-tokenization.send | foundation model 토큰화 요청을 보냅니다. |
foundation model 튜닝 이벤트
watsonx.ai foundation model 조정하면 표준 watsonx.ai 런타임 이벤트가 트리거됩니다.
| Tuning Studio 행동 | watsonx.ai 런타임 Activity Tracker 이벤트 |
|---|---|
| 튜닝 실험 또는 튜닝된 foundation model 에셋으로 작업하기 | watsonx.ai 런타임 리포지토리 자산 |
| 튜닝 실험 시작 또는 중지 | watsonx.ai 런타임 트레이닝 에셋 |
| 조정된 foundation model 배포 | watsonx.ai 런타임 배포 참고: 배치 모드는 지원되지 않으므로 작업 이벤트가 트리거되지 않습니다. |
watsonx.ai 런타임 이벤트
watsonx.ai 런타임 배포를 위한 이벤트
| 조치 | 설명 |
|---|---|
| pm-20.deployment.create | watsonx.ai 런타임 배포를 생성합니다. |
| pm-20.deployment.read | watsonx.ai 런타임 배포를 받으세요. |
| pm-20.deployment.update | watsonx.ai 런타임 배포를 업데이트합니다. |
| pm-20.deployment.delete | watsonx.ai 런타임 배포를 삭제합니다. |
| pm-20.deployment_job.create | watsonx.ai 런타임 배포 작업을 생성합니다. |
| pm-20.deployment_job.read | watsonx.ai 런타임 배포 작업을 받으세요. |
| pm-20.deployment_job.delete | watsonx.ai 런타임 배포 작업을 삭제합니다. |
watsonx.ai 런타임 인스턴스에 대한 이벤트
| 조치 | 설명 |
|---|---|
| pm-20.instance.create | watsonx.ai 런타임의 새 인스턴스 만들기 |
| pm-20.instance.restore | 삭제된 watsonx.ai 런타임 인스턴스 복원하기 |
| pm-20.instance.delete | watsonx.ai 런타임 인스턴스 삭제 |
SPSS Modeler 플로우에 대한 이벤트
| 조치 | 설명 |
|---|---|
| data-science-experience.modeler-session.create | 새 SPSS Modeler 세션을 작성합니다. |
| data-science-experience.modeler-flow.send | 현재 SPSS Modeler 플로우를 저장합니다. |
| data-science-experience.modeler-flows-user.receive | 현재 사용자 정보를 가져옵니다. |
| data-science-experience.modeler-flow-preview.create | SPSS Modeler 플로우에서 노드를 미리보기합니다. |
| data-science-experience.modeler-examples.receive | 예제 SPSS Modeler 플로우의 목록을 가져옵니다. |
| data-science-experience.modeler-runtimes.receive | 사용 가능한 SPSS Modeler 런타임의 목록을 가져옵니다. |
| data-science-experience.lock-modeler-flow.enable | SPSS Modeler 플로우에 대한 잠금을 사용자에게 할당합니다. |
| data-science-experience.project-name.receive | 프로젝트 이름을 가져옵니다. |
모델 시각화에 대한 이벤트
| 조치 | 설명 |
|---|---|
| pm-20.model.visualize | 모델 출력을 시각화합니다. 모델 출력에는 단일 모델, 앙상블 모델 또는 시계열 모델이 있을 수 있습니다. 시각화 유형은 단일, 자동 또는 시계열이 될 수 있습니다. 이 시각화 유형은 requestedData 섹션에 있습니다. |
watsonx.ai 런타임 트레이닝 에셋에 대한 이벤트
| 조치 | 설명 |
|---|---|
| pm-20.training.authenticate | 사용자를 인증합니다. |
| pm-20.training.authorize | 사용자에게 권한을 부여합니다. |
| pm-20.training.list | 모든 훈련을 나열합니다. |
| pm-20.training.get | 한 개의 훈련을 가져옵니다. |
| pm-20.training.create | 훈련을 시작합니다. |
| pm-20.training.delete | 훈련을 중지합니다. |
watsonx.ai 런타임 리포지토리 자산에 대한 이벤트
배포 이벤트는 이러한 watsonx.ai 런타임 리포지토리 자산에 대해 추적됩니다:
| 자산 유형 | 설명 |
|---|---|
| wml_model | Machine Learning 모델 자산을 나타냅니다. |
| wml_model_definition | 하나 이상의 모델을 훈련시키는 데 사용되는 코드를 나타냅니다. |
| wml_pipeline | JSON 문서로 표시되는, 하나 이상의 모델을 훈련시키는 데 사용되는 하이브리드 파이프라인, SparkML 파이프라인 또는 sklearn 파이프라인을 나타냅니다. |
| wml_experiment | 동일한 데이터 세트에 대해 동시에 훈련되는 wml_pipeline 또는 wml_model_definition 자산 세트를 캡처하는 자산을 나타냅니다. |
| wml_function | watsonx.ai 런타임에서 온라인 배포로 배포될 Python 함수(코드는 압축 파일에 패키지되어 있음)를 나타냅니다. 이 코드에는 스코어(...) python 함수가 포함되어야 합니다. |
| wml_training_definition | 훈련 작업을 시작하는 데 필요한 훈련 메타데이터를 나타냅니다. |
| wml_deployment_job_definition | WML에서 일괄처리 작업을 작성하는 데 필요한 배치 메타데이터 정보를 나타냅니다. 이 자산 유형은 /ml/v4/deployment_jobs 엔드포인트에서 사용하는 것과 동일한 메타데이터를 포함합니다. 일괄처리 배치 작업을 제출할 때, 사용자는 작업 정의를 인라인으로 제공하거나 조회 매개변수에서 작업 정의를 참조할 수 있습니다. |
해당 활동은 각 자산 유형에 대해 추적됩니다.
| 조치 | 설명 |
|---|---|
pm-20.<asset_type>.list |
지정된 자산 유형 전체를 나열합니다. |
pm-20.<asset_type>.create |
지정된 자산 유형 중 하나를 작성합니다. |
pm-20.<asset_type>.delete |
지정된 자산 유형 중 하나를 삭제합니다. |
pm-20.<asset_type>.update |
지정된 자산 유형을 업데이트합니다. |
pm-20.<asset_type>.read |
지정된 자산 유형을 봅니다. |
pm-20.<asset_type>.add |
지정된 자산 유형을 추가합니다. |
모델 평가를 위한 이벤트 watsonx.governance )
공용 API용 이벤트
| 조치 | 설명 |
|---|---|
| aiopenscale.metrics.create | Watson OpenScale 인스턴스에 메트릭 저장 |
| aiopenscale.payload.create | Watson OpenScale 인스턴스의 로그 페이로드 |
개인 API용 이벤트
| 조치 | 설명 |
|---|---|
| aiopenscale.datamart.configure | Watson OpenScale 인스턴스 구성 |
| aiopenscale.datamart.delete | Watson OpenScale 인스턴스 삭제 |
| aiopenscale.binding.create | Watson OpenScale 인스턴스에 서비스 바인딩 추가 |
| aiopenscale.binding.delete | Watson OpenScale 인스턴스에서 서비스 바인딩 삭제 |
| aiopenscale.subscription.create | Watson OpenScale 인스턴스에 구독 추가 |
| aiopenscale.subscription.delete | Watson OpenScale 인스턴스에서 구독 삭제 |
상위 주제: 관리
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