IBM Cloud Activity Tracker Ereignis-Routing
Sie können die Ereignisse für Aktionen für Ihre bereitgestellten Dienste unter IBM Cloud Activity Tracker Event Routing sehen. Sie können die über IBM Cloud Activity Tracker Event Routing registrierten Informationen nutzen, um Sicherheitsvorfälle zu identifizieren, unbefugten Zugriff zu erkennen und gesetzliche und interne Prüfanforderungen zu erfüllen.
Um loszulegen, konfigurieren Sie IBM Cloud Activity Tracker Event Routing in Ihrem IBM Cloud Konto. Siehe IBM Cloud docs: IBM Cloud Activity Tracker Ereignis-Routing.
Zeigen Sie Ereignisse in IBM Cloud Activity Tracker Event Routing in derselben Region IBM Cloud an, in der Sie Ihre Dienste bereitgestellt haben. Sie sehen die Ereignisse der Konto- und Benutzerverwaltung und andere globale Plattformereignisse in der Region, die Sie bei der Konfiguration von IBM Cloud Activity Tracker Event Routing ausgewählt haben.
- Ereignisse für Konto-und Benutzerverwaltung
- Veranstaltungen für watsonx.ai Studio
- Ereignisse für watsonx.ai
- Ereignisse für watsonx.ai Runtime
- Ereignisse für die Modellbewertung ( watsonx.governance )
Ereignisse für Account-und Benutzerverwaltung
Sie können Ereignisse der Konto- und Benutzerverwaltung in IBM Cloud Activity Tracker Event Routing überprüfen, einschließlich:
- Fakturierungsereignisse
- Globale Katalogereignisse
- IAM-und Benutzermanagementereignisse
Die vollständige Liste der Ereignistypen finden Sie unter IBM Cloud docs: Ereignistypen.
Veranstaltungen für watsonx.ai Studio
Aktion | Beschreibung |
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data-science-experience.project.create | Erstellen Sie ein Projekt. |
data-science-experience.project.delete | Löscht ein Projekt. |
data-science-experience.notebook.create | Notebook erstellen. |
data-science-experience.notebook.delete | Notebook löschen. |
data-science-experience.notebook.update | Laufzeitservice eines Notebooks durch Auswahl eines anderen Service ändern. |
data-science-experience.rstudio.start | RStudio öffnen. |
data-science-experience.rstudio.stop | Das zulässige Zeitlimit der RStudio-Sitzung wurde überschritten. |
Ereignisse für Entscheidungsoptimierung
Aktion | Beschreibung |
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domodel.decision.create | Experimente erstellen |
domodel.decision.update | Experimente aktualisieren |
domodel.decision.delete | Experimente löschen |
domodel.container.create | Szenarios erstellen |
domodel.container.update | Szenarios aktualisieren |
domodel.container.delete | Szenarios löschen |
domodel.notebook.import | Szenario aus einem Notebook aktualisieren |
domodel.notebook.export | Modell-Notebook aus einem Szenario generieren |
domodel.wml.export | Generierung von watsonx.ai aus einem Szenario |
domodel.solve.start | Szenario lösen |
domodel.solve.stop | Lösung abbrechen |
Ereignisse für Featuregruppen
Aktion | Beschreibung |
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data_science_experience.feature-group.retrieve | Featuregruppe abrufen |
data_science_experience.feature-group.create | Featuregruppe erstellen |
data_science_experience.feature-group.update | Featuregruppe aktualisieren |
data_science_experience.feature-group.delete | Featuregruppe löschen |
Ereignisse für Asset-Management
Aktion | Beschreibung |
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datacatalog.asset.clone | Asset kopieren. |
datacatalog.asset.create | Asset erstellen. |
datacatalog.data-asset.create | Erstellen Sie ein Datenasset. |
datacatalog.folder-asset.create | Ordnerasset erstellen. |
datacatalog.type.create | Assettyp erstellen. |
datacatalog.asset.purge | Asset aus dem Papierkorb löschen. |
datacatalog.asset.restore | Asset aus dem Papierkorb wiederherstellen. |
datacatalog.asset.trash | Asset zum Papierkorb senden. |
datacatalog.asset.update | Asset aktualisieren. |
datacatalog.promoted-asset.create | Projektasset in einem Bereich erstellen. |
datacatalog.promoted-asset.update | Bereichsasset aktualisieren, das in einem Projekt gestartet wurde. |
datacatalog.asset.promote | Asset vom Projekt in den Bereich hochstufen. |
Ereignisse für Assetanhänge
Aktion | Beschreibung |
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datacatalog.attachment.create | Anhang erstellen. |
datacatalog.attachment.delete | Anhang löschen. |
datacatalog.attachment-resources.increase | Ressourcen für einen Anhang erhöhen. |
datacatalog.complete.transfer | Anhang mit 'Übertragung beendet' markieren. |
datacatalog.attachment.update | Metadaten des Anhangs aktualisieren. |
Ereignisse für Assetattribute
Aktion | Beschreibung |
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datacatalog.attribute.create | Attribut erstellen. |
datacatalog.attribute.delete | Attribut löschen. |
datacatalog.attribute.update | Attribut aktualisieren. |
Ereignisse für Verbindungen
Aktion | Beschreibung |
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wdp-connect-connection.connection.read | Verbindung lesen. |
wdp-connect-connection.connection.get | Verbindung abrufen. |
wdp-connect-connection.connection.get.list | Verbindungsliste abrufen. |
wdp-connect-connection.connection.create | Erstellen Sie eine Verbindung. |
wdp-connect-connection.connection.delete | Verbindung löschen. |
Ereignisse für Zeitplanung
Aktion | Beschreibung |
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wdp.scheduling.schedule.update.failed | Die Aktualisierung eines Zeitplans ist fehlgeschlagen. |
wdp.scheduling.schedule.create.failed | Die Erstellung eines Zeitplans ist fehlgeschlagen. |
wdp.scheduling.schedule.read | Zeitplan lesen. |
wdp.scheduling.schedule.update | Zeitplan aktualisieren. |
wdp.scheduling.schedule.delete.multiple | Mehrere Zeitpläne löschen. |
wdp.scheduling.schedule.list | Alle Zeitpläne auflisten. |
wdp.scheduling.schedule.create | Zeitplan erstellen. |
Ereignisse für Data Refinery-Abläufe
Aktion | Beschreibung |
---|---|
data-science-experience.datarefinery-flow.read | Data Refinery -Ablauf lesen |
data-science-experience.datarefinery-flow.create | Data Refinery -Ablauf erstellen |
data-science-experience.datarefinery-flow.delete | Data Refinery-Ablauf löschen |
data-science-experience.datarefinery-flow.update | Data Refinery -Ablauf aktualisieren (speichern) |
data-science-experience.datarefinery-flow.backup | Data Refinery -Ablauf klonen (duplizieren) |
data-science-experience.datarefinery-flowrun.create | Data Refinery -Ablaufjobausführung erstellen |
data-science-experience.datarefinery-flowrun-complete.update | Ausführung eines Data Refinery -Ablaufjobs abschließen |
data-science-experience.datarefinery-flowrun-cancel.update | Ausführung eines Data Refinery -Ablaufjobs abbrechen |
Ereignisse für die Profilerstellung
Aktion | Beschreibung |
---|---|
wdp-profiling.profile.start | Profilerstellung einleiten. |
wdp-profiling.profile.create | Profil erstellen. |
wdp-profiling.profile.delete | Profil löschen. |
wdp-profiling.profile.read | Ein Profil lesen. |
wdp-profiling.profile.list | Profile eines Datenassets auflisten. |
wdp-profiling.profile.update | Profil aktualisieren. |
wdp-profiling.profile.asset-classification.update | Assetklassifikation eines Profils aktualisieren. |
wdp-profiling.profile.column-classification.update | Spaltenklassifikation eines Profils aktualisieren. |
wdp-profiling.profile.create.failed | Profil konnte nicht erstellt werden. |
wdp-profiling.profile.delete.failed | Profil konnte nicht gelöscht werden. |
wdp-profiling.profile.read.failed | Profil konnte nicht gelesen werden. |
wdp-profiling.profile.list.failed | Profile konnten nicht aufgelistet werden. |
wdp-profiling.profile.update.failed | Profil konnte nicht aktualisiert werden. |
wdp-profiling.profile.asset-classification.update.failed | Assetklassifikation des Profils konnte nicht aktualisiert werden. |
wdp-profiling.profile.column-classification.update.failed | Spaltenklassifikation des Profils konnte nicht aktualisiert werden. |
Ereignisse für Profilerstellungsoptionen
Aktion | Beschreibung |
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wdp-profiling.profile_options.create | Profilerstellungsoptionen erstellen. |
wdp-profiling.profile_options.read | Profilerstellungsoptionen lesen. |
wdp-profiling.profile_options.update | Profilerstellungsoptionen aktualisieren. |
wdp-profiling.profile_options.delete | Profilerstellungsoptionen löschen |
wdp-profiling.profile_options.create.failed | Profilerstellungsoptionen konnten nicht erstellt werden. |
wdp-profiling.profile_options.read.failed | Profilerstellungsoptionen konnten nicht gelesen werden. |
wdp-profiling.profile_options.update.failed | Profilerstellungsoptionen konnten nicht aktualisiert werden. |
wdp-profiling.profile_options.delete.failed | Profilerstellungsoptionen konnten nicht gelöscht werden. |
Ereignisse für watsonx.ai
Ereignisse für die Arbeit mit Basismodellen
Aktion | Beschreibung |
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pm-20.foundation-model.senden | Senden Sie eine Eingabeaufforderung an ein Basismodell oder ein abgestimmtes Basismodell zum Inferencing. |
pm-20.text-tokenization.senden | Senden Sie eine Tokenisierungsanforderung an ein Stiftungsmodell. |
Ereignisse zur Abstimmung des Gründungsmodells
Wenn Sie ein Basismodell in watsonx.ai abstimmen, lösen Sie standardmäßige watsonx.ai Laufzeitereignisse aus.
Tuning Studio Aktion | watsonx.ai Laufzeit-Ereignisse |
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Arbeiten Sie mit einem Tuning-Experiment oder einem getunten Fundamentmodell-Asset | watsonx.ai Laufzeit-Repository-Assets |
Optimierungsexperiment starten oder stoppen | watsonx.ai Laufzeit-Trainingsmittel |
Bereitstellen eines abgestimmten Gründungsmodells | watsonx.ai Runtime deployments Hinweis: Der Batch-Modus wird nicht unterstützt, daher werden keine Job-Ereignisse ausgelöst. |
Ereignisse für watsonx.ai Runtime
Ereignisse für watsonx.ai Runtime-Einsätze
Aktion | Beschreibung |
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pm-20.deployment.create | Erstellen Sie eine watsonx.ai Runtime-Bereitstellung. |
pm-20.deployment.read | Holen Sie sich eine watsonx.ai Runtime Bereitstellung. |
pm-20.deployment.update | Aktualisieren Sie einen watsonx.ai Runtime-Einsatz. |
pm-20.deployment.delete | Löschen Sie einen watsonx.ai Runtime-Einsatz. |
pm-20.deployment_job.create | Erstellen Sie einen watsonx.ai Runtime-Bereitstellungsauftrag. |
pm-20.deployment_job.read | Holen Sie sich einen watsonx.ai Runtime-Bereitstellungsauftrag. |
pm-20.deployment_job.delete | Löschen Sie einen watsonx.ai Runtime-Bereitstellungsauftrag. |
Ereignisse für watsonx.ai Runtime Instanzen
Aktion | Beschreibung |
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pm-20.instance.create | Erstellen Sie eine neue Instanz von watsonx.ai Runtime |
pm-20.instance.restore | Wiederherstellen einer gelöschten Instanz von watsonx.ai Runtime |
pm-20.instance.delete | Löschen einer Instanz von watsonx.ai Runtime |
Ereignisse für SPSS Modeler -Abläufe
Aktion | Beschreibung |
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data-science-experience.modeler-session.create | Neue SPSS Modeler-Sitzung erstellen. |
data-science-experience.modeler-flow.send | Aktuellen SPSS Modeler-Ablauf speichern. |
data-science-experience.modeler-flows-user.receive | Aktuelle Benutzerinformationen abrufen. |
data-science-experience.modeler-flow-preview.create | Vorschau für einen Knoten in einem SPSS Modeler-Ablauf anzeigen. |
data-science-experience.modeler-examples.receive | Liste der SPSS Modeler-Beispielabläufe abrufen. |
data-science-experience.modeler-runtimes.receive | Liste der verfügbaren SPSS Modeler-Laufzeiten abrufen. |
data-science-experience.lock-modeler-flow.enable | Dem Benutzer die Sperre für den SPSS Modeler-Ablauf zuordnen. |
data-science-experience.project-name.receive | Name des Projekts abrufen. |
Ereignis für Modellvisualisierungen
Aktion | Beschreibung |
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pm-20.model.visualize | Modellausgabe visualisieren. Die Modellausgabe kann ein einzelnes Modell,Ensemblemodelle oder ein Zeitreihenmodell umfassen. Der Visualisierungstyp kann 'single','auto' oder 'time-series' lauten. Der Visualisierungstyp steht im Abschnitt'requestedData'. |
Ereignisse für watsonx.ai Runtime-Trainingsmittel
Aktion | Beschreibung |
---|---|
pm-20.training.authenticate | Benutzer authentifizieren. |
pm-20.training.authorize | Benutzer berechtigen. |
pm-20.training.list | Alle Trainings auflisten. |
pm-20.training.get | Training abrufen. |
pm-20.training.create | Training starten. |
pm-20.training.delete | Training stoppen. |
Ereignisse für watsonx.ai Runtime Repository-Assets
Die Bereitstellungsereignisse werden für diese watsonx.ai Runtime Repository-Assets nachverfolgt:
Assettyp | Beschreibung |
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wml_model | Stellt ein Machine Learning-Modellasset dar. |
wml_model_definition | Stellt den Code dar, der zum Trainieren mindestens eines Modells verwendet wird. |
wml_pipeline | Stellt eine Hybrid-Pipeline, eine SparkML-Pipeline oder eine Sklearn-Pipeline in Form eines JSON-Dokuments dar, das zum Trainieren mindestens eines Modells verwendet wird. |
wml_experiment | Stellt die Assets dar, die eine Gruppe von Assets des Typs wml_pipeline oder wml_model_definition erfassen, die gleichzeitig in demselben Dataset trainiert werden. |
wml_function | Stellt eine Python dar (Code ist in einer komprimierten Datei verpackt), die als Online-Deployment in watsonx.ai Runtime bereitgestellt wird. Dieser Code muss eine Python-Funktion 'score(...)' enthalten. |
wml_training_definition | Stellt die Trainingsmetadaten dar, die für den Start eines Trainingsjobs notwendig sind. |
wml_deployment_job_definition | Stellt die Informationen zu den Bereitstellungsmetadaten zur Erstellung eines Batch-Jobs in WML dar. Dieser Assettyp enthält dieselben Metadaten, die vom Endpunkt /ml/v4/deployment_jobs verwendet werden. Beim Übergeben von Batchbereitstellungsjobs können Sie entweder die Jobdefinition inline bereitstellen oder eine Jobdefinition in einem Abfrageparameter referenzieren. |
Die folgenden Aktivitäten werden für die einzelnen Assettypen überwacht:
Aktion | Beschreibung |
---|---|
pm-20.<asset_type> .list |
Alle angegebenen Assettypen auflisten. |
pm-20.<asset_type> .create |
Einen der angegebenen Assettypen erstellen. |
pm-20.<asset_type> .delete |
Einen der angegebenen Assettypen löschen. |
pm-20.<asset_type> .update |
Angegebenen Assettyp aktualisieren. |
pm-20.<asset_type> .read |
Angegebenen Assettyp anzeigen. |
pm-20.<asset_type> .add |
Angegebenen Assettyp hinzufügen. |
Ereignisse für die Modellbewertung watsonx.governance )
Ereignisse für öffentliche APIs
Aktion | Beschreibung |
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aiopenscale.metrics.create | Metrik in der Watson OpenScale -Instanz speichern |
aiopenscale.payload.create | Nutzdaten in der Watson OpenScale -Instanz protokollieren |
Ereignisse für private APIs
Aktion | Beschreibung |
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aiopenscale.datamart.configure | Konfigurieren Sie die Watson OpenScale -Instanz. |
aiopenscale.datamart.delete | Watson OpenScale -Instanz löschen |
aiopenscale.binding.create | Fügen Sie der Watson OpenScale -Instanz eine Servicebindung hinzu. |
aiopenscale.binding.delete | Servicebindung aus der Watson OpenScale -Instanz löschen |
aiopenscale.subscription.create | Abonnement zur Watson OpenScale -Instanz hinzufügen |
aiopenscale.subscription.delete | Abonnement aus Watson OpenScale -Instanz löschen |
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