Activity Tracker-Ereignisse

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Letzte Aktualisierung: 12. Dez. 2024

Activity Tracker-Ereignisse

Sie können die Ereignisse für Aktionen für Ihre bereitgestellten Services im IBM Cloud Activity Tracker sehen. Sie können die über den IBM Cloud Activity Tracker registrierten Informationen nutzen, um Sicherheitsvorfälle zu identifizieren, unbefugte Zugriffe zu erkennen und gesetzliche und interne Prüfungsanforderungen zu erfüllen.

Um zu beginnen, stellen Sie eine Instanz des IBM Cloud Activity Tracker bereit. Siehe IBM Cloud Activity Tracker.

Sie können Ereignisse in Activity Tracker in derselben IBM Cloud-Region anzeigen, in der Sie Ihre Services bereitgestellt haben. Um die Konto- und Benutzerverwaltungsereignisse und andere globale Plattformereignisse anzuzeigen, müssen Sie eine Instanz des IBM Cloud Activity Tracker in der Region Frankfurt (eu-de) bereitstellen. Siehe Plattformdienste.

Ereignisse für Konto-und Benutzerverwaltung
Veranstaltungen für watsonx.ai Studio
Ereignisse für watsonx.ai
Ereignisse für watsonx.ai Runtime
Ereignisse für die Modellbewertung ( watsonx.governance )

Ereignisse für Account-und Benutzerverwaltung

Sie können Account-und Benutzermanagementereignisse in Activity Trackerprüfen, einschließlich:

Fakturierungsereignisse
Globale Katalogereignisse
IAM-und Benutzermanagementereignisse

Die vollständige Liste der Ereignisse für die Konto- und Benutzerverwaltung finden Sie in den IBM Cloud: Überprüfungsereignisse für die Kontoverwaltung.

Veranstaltungen für watsonx.ai Studio

Ereignisse im Activity Tracker für watsonx.ai Studio
Aktion	Beschreibung
data-science-experience.project.create	Erstellen Sie ein Projekt.
data-science-experience.project.delete	Löscht ein Projekt.
data-science-experience.notebook.create	Notebook erstellen.
data-science-experience.notebook.delete	Notebook löschen.
data-science-experience.notebook.update	Laufzeitservice eines Notebooks durch Auswahl eines anderen Service ändern.
data-science-experience.rstudio.start	RStudio öffnen.
data-science-experience.rstudio.stop	Das zulässige Zeitlimit der RStudio-Sitzung wurde überschritten.

Ereignisse für Entscheidungsoptimierung

Ereignisse in Activity Tracker für Decision Optimization
Aktion	Beschreibung
domodel.decision.create	Experimente erstellen
domodel.decision.update	Experimente aktualisieren
domodel.decision.delete	Experimente löschen
domodel.container.create	Szenarios erstellen
domodel.container.update	Szenarios aktualisieren
domodel.container.delete	Szenarios löschen
domodel.notebook.import	Szenario aus einem Notebook aktualisieren
domodel.notebook.export	Modell-Notebook aus einem Szenario generieren
domodel.wml.export	Generierung von watsonx.ai aus einem Szenario
domodel.solve.start	Szenario lösen
domodel.solve.stop	Lösung abbrechen

Ereignisse für Featuregruppen

Ereignisse im Activity Tracker für Funktionsgruppenwatsonx.ai Studio)
Aktion	Beschreibung
data_science_experience.feature-group.retrieve	Featuregruppe abrufen
data_science_experience.feature-group.create	Featuregruppe erstellen
data_science_experience.feature-group.update	Featuregruppe aktualisieren
data_science_experience.feature-group.delete	Featuregruppe löschen

Ereignisse für Asset-Management

Ereignisse im Activity Tracker für das Asset Management in watsonx.ai Studio
Aktion	Beschreibung
datacatalog.asset.clone	Asset kopieren.
datacatalog.asset.create	Asset erstellen.
datacatalog.data-asset.create	Erstellen Sie ein Datenasset.
datacatalog.folder-asset.create	Ordnerasset erstellen.
datacatalog.type.create	Assettyp erstellen.
datacatalog.asset.purge	Asset aus dem Papierkorb löschen.
datacatalog.asset.restore	Asset aus dem Papierkorb wiederherstellen.
datacatalog.asset.trash	Asset zum Papierkorb senden.
datacatalog.asset.update	Asset aktualisieren.
datacatalog.promoted-asset.create	Projektasset in einem Bereich erstellen.
datacatalog.promoted-asset.update	Bereichsasset aktualisieren, das in einem Projekt gestartet wurde.
datacatalog.asset.promote	Asset vom Projekt in den Bereich hochstufen.

Ereignisse für Assetanhänge

Ereignisse in Activity Tracker für Anhänge
Aktion	Beschreibung
datacatalog.attachment.create	Anhang erstellen.
datacatalog.attachment.delete	Anhang löschen.
datacatalog.attachment-resources.increase	Ressourcen für einen Anhang erhöhen.
datacatalog.complete.transfer	Anhang mit 'Übertragung beendet' markieren.
datacatalog.attachment.update	Metadaten des Anhangs aktualisieren.

Ereignisse für Assetattribute

Ereignisse in Activity Tracker für Attribute
Aktion	Beschreibung
datacatalog.attribute.create	Attribut erstellen.
datacatalog.attribute.delete	Attribut löschen.
datacatalog.attribute.update	Attribut aktualisieren.

Ereignisse für Verbindungen

Ereignisse in Activity Tracker für Verbindungen
Aktion	Beschreibung
wdp-connect-connection.connection.read	Verbindung lesen.
wdp-connect-connection.connection.get	Verbindung abrufen.
wdp-connect-connection.connection.get.list	Verbindungsliste abrufen.
wdp-connect-connection.connection.create	Erstellen Sie eine Verbindung.
wdp-connect-connection.connection.delete	Verbindung löschen.

Ereignisse für Zeitplanung

Ereignisse in Activity Tracker für die Planung
Aktion	Beschreibung
wdp.scheduling.schedule.update.failed	Die Aktualisierung eines Zeitplans ist fehlgeschlagen.
wdp.scheduling.schedule.create.failed	Die Erstellung eines Zeitplans ist fehlgeschlagen.
wdp.scheduling.schedule.read	Zeitplan lesen.
wdp.scheduling.schedule.update	Zeitplan aktualisieren.
wdp.scheduling.schedule.delete.multiple	Mehrere Zeitpläne löschen.
wdp.scheduling.schedule.list	Alle Zeitpläne auflisten.
wdp.scheduling.schedule.create	Zeitplan erstellen.

Ereignisse für Data Refinery-Abläufe

Ereignisse in Activity Tracker für Data Refinery -Abläufe
Aktion	Beschreibung
data-science-experience.datarefinery-flow.read	Data Refinery -Ablauf lesen
data-science-experience.datarefinery-flow.create	Data Refinery -Ablauf erstellen
data-science-experience.datarefinery-flow.delete	Data Refinery-Ablauf löschen
data-science-experience.datarefinery-flow.update	Data Refinery -Ablauf aktualisieren (speichern)
data-science-experience.datarefinery-flow.backup	Data Refinery -Ablauf klonen (duplizieren)
data-science-experience.datarefinery-flowrun.create	Data Refinery -Ablaufjobausführung erstellen
data-science-experience.datarefinery-flowrun-complete.update	Ausführung eines Data Refinery -Ablaufjobs abschließen
data-science-experience.datarefinery-flowrun-cancel.update	Ausführung eines Data Refinery -Ablaufjobs abbrechen

Ereignisse für die Profilerstellung

Ereignisse in Activity Tracker für die Profilerstellung
Aktion	Beschreibung
wdp-profiling.profile.start	Profilerstellung einleiten.
wdp-profiling.profile.create	Profil erstellen.
wdp-profiling.profile.delete	Profil löschen.
wdp-profiling.profile.read	Ein Profil lesen.
wdp-profiling.profile.list	Profile eines Datenassets auflisten.
wdp-profiling.profile.update	Profil aktualisieren.
wdp-profiling.profile.asset-classification.update	Assetklassifikation eines Profils aktualisieren.
wdp-profiling.profile.column-classification.update	Spaltenklassifikation eines Profils aktualisieren.
wdp-profiling.profile.create.failed	Profil konnte nicht erstellt werden.
wdp-profiling.profile.delete.failed	Profil konnte nicht gelöscht werden.
wdp-profiling.profile.read.failed	Profil konnte nicht gelesen werden.
wdp-profiling.profile.list.failed	Profile konnten nicht aufgelistet werden.
wdp-profiling.profile.update.failed	Profil konnte nicht aktualisiert werden.
wdp-profiling.profile.asset-classification.update.failed	Assetklassifikation des Profils konnte nicht aktualisiert werden.
wdp-profiling.profile.column-classification.update.failed	Spaltenklassifikation des Profils konnte nicht aktualisiert werden.

Ereignisse für Profilerstellungsoptionen

Ereignisse in Activity Tracker für Profilermittlungsoptionen
Aktion	Beschreibung
wdp-profiling.profile_options.create	Profilerstellungsoptionen erstellen.
wdp-profiling.profile_options.read	Profilerstellungsoptionen lesen.
wdp-profiling.profile_options.update	Profilerstellungsoptionen aktualisieren.
wdp-profiling.profile_options.delete	Profilerstellungsoptionen löschen
wdp-profiling.profile_options.create.failed	Profilerstellungsoptionen konnten nicht erstellt werden.
wdp-profiling.profile_options.read.failed	Profilerstellungsoptionen konnten nicht gelesen werden.
wdp-profiling.profile_options.update.failed	Profilerstellungsoptionen konnten nicht aktualisiert werden.
wdp-profiling.profile_options.delete.failed	Profilerstellungsoptionen konnten nicht gelöscht werden.

Ereignisse für Featuregruppen

Veranstaltungen inActivity Tracker für Featuregruppen (IBM Knowledge Catalog )
Aktion	Beschreibung
data_catalog.feature-group.retrieve	Featuregruppe abrufen
data_catalog.feature-group.create	Featuregruppe erstellen
data_catalog.feature-group.update	Featuregruppe aktualisieren
data_catalog.feature-group.delete	Featuregruppe löschen

Ereignisse für die Datenabfolge

Ereignisse in Activity Tracker für die Datenverknüpfung IBM Manta Data Lineage
Aktion	Beschreibung
technologies.list	Liste aller Technologien in der Datenbank.
ID.technology.get	Abrufen von Technologiedetails auf der Grundlage der ID der angeforderten Technologie.
ID.technology_children.list	Auflistung der technologischen Unterobjekte auf der Grundlage der ID des übergeordneten Assets.
licensing_tenants.list	Liste der lizenzierten Mieter.
ID.licensing_tenant.get	Holen Sie sich einen lizenzierenden Mieter durch die Lizenzierung der Mieter-ID.
lineage_assets.list	Liste der Vermögenswerte der Abstammung.
ID.lineage_asset.get	Abrufen von Details zum Asset der Abstammungslinie auf der Grundlage der ID des angeforderten Assets.
ID.lineage_asset_children.list	Auflistung der untergeordneten Anlagen auf der Grundlage der ID der übergeordneten Anlage.
ID.lineage_asset_source_code.get	Abrufen des Quellcodes, der zur Definition des Assets verwendet wurde.
lineage_assets.list	Suche und Filterung von Abstammungsgut.
lineage_asset_names.list	Benötigt Input
lineage_asset.update	Benötigt Input
lineage_asset_types.list	Benötigt Input
ID.entity_subgraph.get	Abrufen des Entitätsgraphen einschließlich Entität und Beziehungen.
ID.entity_provider_metadata.get	Abrufen von Metadaten des Entitätsanbieters wie Anbieter-ID und Anbietereigenschaften.
entity_id.get	Entität nach Anbieter-Metadaten abrufen.
lineage_asset_id.list	Auflistung der Lineage-Asset-ID nach Container-ID und Quell-Asset-ID.
query_lineage.get	Fragt den Datenfluss ab und gibt eine Teilmenge des Abstammungsgraphen zurück.
query_summary_edge_assets.get	Ruft Assets ab, die von einer Übersichtskante verdeckt werden.
query_relative_assets.get	Abfrage relativer Werte.
licensing_plans.list	Lizenzierungspläne auflisten.
licensing_sources.list	Liste der Lizenzierungsquellen.
ID.licensing_source.get	Abrufen einer Lizenzierungsquelle anhand der Lizenzierungsquellen-ID.
licensing_technologies.list	Liste der Lizenzierungstechnologien.
ID.licensing_technology.get	Holen Sie sich eine Lizenzierung von Technologie durch Lizenzierung von Technologie-ID.
linensing_tenants.list	Liste der lizenzierten Mieter.
ID.licensing_tenant.get	Holen Sie sich einen lizenzierenden Mieter durch die Lizenzierung der Mieter-ID.

Ereignisse für watsonx.ai

Ereignisse für die Arbeit mit Basismodellen

Ereignis in Activity Tracker zum Arbeiten mit Basismodellen
Aktion	Beschreibung
pm-20.foundation-model.send	Senden Sie eine Eingabeaufforderung an ein foundation model oder ein abgestimmtes foundation model zum Inferencing.
pm-20.text-tokenization.send	Senden Sie eine Tokenisierungsanforderung an ein foundation model.

Ereignisse für die Abstimmung des foundation model

Wenn Sie ein foundation model in watsonx.ai tunen, lösen Sie standardmässige watsonx.ai Runtime Events aus.

Ereignisse im Activity Tracker zur Abstimmung des foundation model
Tuning Studio Aktion	watsonx.ai Runtime Activity Tracker Ereignisse
Arbeiten Sie mit einem Tuning-Experiment oder einem getunten foundation model	watsonx.ai Laufzeit-Repository-Assets
Optimierungsexperiment starten oder stoppen	watsonx.ai Laufzeit-Trainingsmittel
Bereitstellen eines abgestimmten foundation model	watsonx.ai Runtime deployments Hinweis: Der Batch-Modus wird nicht unterstützt, daher werden keine Job-Ereignisse ausgelöst.

Ereignisse für watsonx.ai Runtime

Ereignisse für watsonx.ai Runtime-Einsätze

Ereignisse im Activity Tracker für watsonx.ai Runtime-Einsätze
Aktion	Beschreibung
pm-20.deployment.create	Erstellen Sie eine watsonx.ai Runtime-Bereitstellung.
pm-20.deployment.read	Holen Sie sich eine watsonx.ai Runtime Bereitstellung.
pm-20.deployment.update	Aktualisieren Sie einen watsonx.ai Runtime-Einsatz.
pm-20.deployment.delete	Löschen Sie einen watsonx.ai Runtime-Einsatz.
pm-20.deployment_job.create	Erstellen Sie einen watsonx.ai Runtime-Bereitstellungsauftrag.
pm-20.deployment_job.read	Holen Sie sich einen watsonx.ai Runtime-Bereitstellungsauftrag.
pm-20.deployment_job.delete	Löschen Sie einen watsonx.ai Runtime-Bereitstellungsauftrag.

Ereignisse für watsonx.ai Runtime Instanzen

Aktion	Beschreibung
pm-20.instance.create	Erstellen Sie eine neue Instanz von watsonx.ai Runtime
pm-20.instance.restore	Wiederherstellen einer gelöschten Instanz von watsonx.ai Runtime
pm-20.instance.delete	Löschen einer Instanz von watsonx.ai Runtime

Ereignisse für SPSS Modeler -Abläufe

Ereignisse in Activity Tracker für SPSS Modeler -Abläufe
Aktion	Beschreibung
data-science-experience.modeler-session.create	Neue SPSS Modeler-Sitzung erstellen.
data-science-experience.modeler-flow.send	Aktuellen SPSS Modeler-Ablauf speichern.
data-science-experience.modeler-flows-user.receive	Aktuelle Benutzerinformationen abrufen.
data-science-experience.modeler-flow-preview.create	Vorschau für einen Knoten in einem SPSS Modeler-Ablauf anzeigen.
data-science-experience.modeler-examples.receive	Liste der SPSS Modeler-Beispielabläufe abrufen.
data-science-experience.modeler-runtimes.receive	Liste der verfügbaren SPSS Modeler-Laufzeiten abrufen.
data-science-experience.lock-modeler-flow.enable	Dem Benutzer die Sperre für den SPSS Modeler-Ablauf zuordnen.
data-science-experience.project-name.receive	Name des Projekts abrufen.

Ereignis für Modellvisualisierungen

Ereignis in Activity Tracker für Modeler-Visualisierungen
Aktion	Beschreibung
pm-20.model.visualize	Modellausgabe visualisieren. Die Modellausgabe kann ein einzelnes Modell,Ensemblemodelle oder ein Zeitreihenmodell umfassen. Der Visualisierungstyp kann 'single','auto' oder 'time-series' lauten. Der Visualisierungstyp steht im Abschnitt'requestedData'.

Ereignisse für watsonx.ai Runtime-Trainingsmittel

Ereignis im Activity Tracker für watsonx.ai Laufzeit-Trainingsmittel
Aktion	Beschreibung
pm-20.training.authenticate	Benutzer authentifizieren.
pm-20.training.authorize	Benutzer berechtigen.
pm-20.training.list	Alle Trainings auflisten.
pm-20.training.get	Training abrufen.
pm-20.training.create	Training starten.
pm-20.training.delete	Training stoppen.

Ereignisse für watsonx.ai Runtime Repository-Assets

Die Bereitstellungsereignisse werden für diese watsonx.ai Runtime Repository-Assets nachverfolgt:

Ereignis im Activity Tracker für watsonx.ai Runtime Repository Assets
Assettyp	Beschreibung
wml_model	Stellt ein Machine Learning-Modellasset dar.
wml_model_definition	Stellt den Code dar, der zum Trainieren mindestens eines Modells verwendet wird.
wml_pipeline	Stellt eine Hybrid-Pipeline, eine SparkML-Pipeline oder eine Sklearn-Pipeline in Form eines JSON-Dokuments dar, das zum Trainieren mindestens eines Modells verwendet wird.
wml_experiment	Stellt die Assets dar, die eine Gruppe von Assets des Typs wml_pipeline oder wml_model_definition erfassen, die gleichzeitig in demselben Dataset trainiert werden.
wml_function	Stellt eine Python dar (Code ist in einer komprimierten Datei verpackt), die als Online-Deployment in watsonx.ai Runtime bereitgestellt wird. Dieser Code muss eine Python-Funktion 'score(...)' enthalten.
wml_training_definition	Stellt die Trainingsmetadaten dar, die für den Start eines Trainingsjobs notwendig sind.
wml_deployment_job_definition	Stellt die Informationen zu den Bereitstellungsmetadaten zur Erstellung eines Batch-Jobs in WML dar. Dieser Assettyp enthält dieselben Metadaten, die vom Endpunkt /ml/v4/deployment_jobs verwendet werden. Beim Übergeben von Batchbereitstellungsjobs können Sie entweder die Jobdefinition inline bereitstellen oder eine Jobdefinition in einem Abfrageparameter referenzieren.

Die folgenden Aktivitäten werden für die einzelnen Assettypen überwacht:

Ereignis im Activity Tracker für watsonx.ai Runtime Repository Assets
Aktion	Beschreibung
pm-20.`<asset_type>`.list	Alle angegebenen Assettypen auflisten.
pm-20.`<asset_type>`.create	Einen der angegebenen Assettypen erstellen.
pm-20.`<asset_type>`.delete	Einen der angegebenen Assettypen löschen.
pm-20.`<asset_type>`.update	Angegebenen Assettyp aktualisieren.
pm-20.`<asset_type>`.read	Angegebenen Assettyp anzeigen.
pm-20.`<asset_type>`.add	Angegebenen Assettyp hinzufügen.

Ereignisse für die Modellbewertung watsonx.governance )

Ereignisse für öffentliche APIs

Ereignisse in Activity Tracker für öffentliche Watson OpenScale -APIs
Aktion	Beschreibung
aiopenscale.metrics.create	Metrik in der Watson OpenScale -Instanz speichern
aiopenscale.payload.create	Nutzdaten in der Watson OpenScale -Instanz protokollieren

Ereignisse für private APIs

Ereignisse in Activity Tracker für private APIs von Watson OpenScale
Aktion	Beschreibung
aiopenscale.datamart.configure	Konfigurieren Sie die Watson OpenScale -Instanz.
aiopenscale.datamart.delete	Watson OpenScale -Instanz löschen
aiopenscale.binding.create	Fügen Sie der Watson OpenScale -Instanz eine Servicebindung hinzu.
aiopenscale.binding.delete	Servicebindung aus der Watson OpenScale -Instanz löschen
aiopenscale.subscription.create	Abonnement zur Watson OpenScale -Instanz hinzufügen
aiopenscale.subscription.delete	Abonnement aus Watson OpenScale -Instanz löschen

Übergeordnetes Thema: Verwaltung