Translation not up to date
Program SPSS Modeler oferuje węzły, które są wyspecjalizowane do obsługi tekstu.
W tym przykładzie, menedżer hoteli jest zainteresowany nauką, co klienci myślą o hotelu.


W tym przykładzie używany jest przepływ o nazwie Hotel Zadowolenie, który jest dostępny w przykładowym projekcie poprzednio zaimportowanym. Pliki danych to hotelSatisfaction.csv i hotelSatisfaction.xlsx. Przepływ wykorzystuje węzły Text Analytics do analizowania fikcyjnych danych tekstowych dotyczących personelu hotelowego, komfortu, czystości, ceny itp.
Ten przepływ ilustruje dwa sposoby analizowania danych za pomocą węzła Text Mining i węzła Text Link Analysis. Przedstawiono również sposób wdrażania modelu tekstowego i oceny bieżących lub nowych danych.
Przyjrzyjmy się przepływowi.
- Otwórz Przykładowy projekt.
- Przewiń w dół do sekcji Projektant przepływów i wybierz przepływ Zadowolenie z hotelu .
Ilustracja 3 Zakończony przepływ