Das Beispielprojekt enthält mehrere Datensätze und Modellierungsabläufe. Wenn Sie das Beispielprojekt noch nicht haben, können Sie es unter dem Thema Tutorials erstellen. Gehen Sie dann wie folgt vor, um das Beispielprojekt zu öffnen:

1. Wählen Sie in Cloud Pak for Data aus dem Navigationsmenü " Projekte > Alle Projekte anzeigen.
2. Klicken Sie auf SPSS Modeler Project.
3. Klicken Sie auf die Registerkarte Assets, um die Datensätze und Modellierungsabläufe zu sehen.

Überprüfen Sie Ihren Fortschritt

Die folgende Abbildung zeigt die Registerkarte Assets des Projekts. Sie sind nun bereit, mit dem zu diesem Lehrgang gehörenden Beispielmodellierungsablauf zu arbeiten.

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Die Verringerung der Länge der Eingabedatenzeichenfolge umfasst mehrere Knotenpunkte. Gehen Sie folgendermaßen vor, um den Knoten Daten-Asset und -Typ zu untersuchen:

1. Öffnen Sie auf der Registerkarte Assets den Modellierungsablauf Eingabedaten Stringlänge reduzieren und warten Sie, bis der Canvas geladen ist.
2. Doppelklicken Sie auf den Knoten drug_long_name.csv. Dieser Knoten ist ein Data Asset-Knoten, der auf die Datei drug_long_name.csv im Projekt verweist.
3. Überprüfen Sie die Eigenschaften des Dateiformats.
4. Optional: Klicken Sie auf Datenvorschau, um den vollständigen Datensatz zu sehen.
5. Doppelklicken Sie auf den Knoten Typ hinter dem Knoten Daten-Asset. Dieser Knoten gibt Feldeigenschaften an, wie z. B. die Messebene (die Art der Daten, die das Feld enthält) und die Rolle jedes Feldes als Ziel oder Eingabe bei der Modellierung. Das Messniveau ist eine Kategorie, die den Datentyp für das Feld anzeigt. Die Quelldatendatei verwendet drei verschiedene Messebenen:
   • Ein kontinuierliches Feld (wie das Feld " Age ) enthält kontinuierliche numerische Werte.
   • Ein Nominalfeld (wie das Feld " Drug ) hat zwei oder mehr unterschiedliche Werte, in diesem Fall " drugA oder " drugB.
   • Ein Flag-Feld (wie das Feld " Sex ) beschreibt Daten mit mehreren unterschiedlichen Werten, die eine inhärente Reihenfolge haben; in diesem Fall " F und " M.

   

   Für jedes Feld gibt der Knoten Typ auch eine Rolle an, die angibt, welche Rolle das jeweilige Feld bei der Modellierung spielt. Für das Feld " Cholesterol_long, das angibt, ob ein Kunde einen normalen oder hohen Cholesterinspiegel hat, ist die Rolle auf "Ziel" gesetzt. Das Ziel ist das Feld, für das Sie den Wert vorhersagen möchten.

   Für die anderen Felder ist die Rolle auf Eingabe eingestellt. Eingabefelder werden manchmal auch als predictors bezeichnet oder als Felder, mit deren Werten der Modellierungsalgorithmus den Wert des Zielfelds vorhersagt.

6. Optional: Klicken Sie auf Datenvorschau, um den gefilterten Datensatz zu sehen.

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Das folgende Bild zeigt den Knoten Typ. Sie können nun den Knoten Logistik anzeigen.

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In dieser Aufgabe führen Sie das Modell aus und entdecken einen Fehler. Führen Sie die folgenden Schritte aus, um die Werte neu zu klassifizieren und den Fehler zu vermeiden:

1. Ziehen Sie aus dem Abschnitt Modellierung in der Palette den Knoten Logistik auf die Leinwand und verbinden Sie ihn mit dem vorhandenen Knoten Typ nach dem Knoten Datenbestand.
2. Doppelklicken Sie auf den Knoten Cholesterol_long, um seine Eigenschaften anzuzeigen.
3. Wählen Sie das Binomialverfahren (anstelle des standardmäßigen Multinomialverfahrens).
   • Ein Binomialmodell wird verwendet, wenn das Zielfeld ein Flaggen- oder Nominalfeld mit zwei diskreten Werten ist.
   • Ein Multinomialmodell wird verwendet, wenn das Zielfeld ein Nominalfeld mit mehr als zwei Werten ist.
4. Klicken Sie auf Speichern.
5. Bewegen Sie den Mauszeiger über den Knoten Cholesterol_long und klicken Sie auf das Ausführungssymbol " . Eine Fehlernachricht warnt Sie, dass die Zeichenfolgewerte für Cholesterol_long zu lang sind. Sie können einen Reclassify-Knoten verwenden, um die Werte umzuwandeln und dieses Problem zu beheben. Der Knoten Neu klassifizieren ist nützlich, um Kategorien zusammenzufassen oder Daten für die Analyse neu zu gruppieren.

   

6. Doppelklicken Sie auf den Knoten Cholesterin (Neueinstufung), um seine Eigenschaften anzuzeigen. Beachten Sie, dass das Feld "Reclassify " auf " Cholesterol_long eingestellt ist und der Name des neuen Feldes " Cholesterol lautet.
7. Klicken Sie auf Werte abrufen und erweitern Sie dann den Abschnitt Automatisch neu klassifizieren. Fügen Sie die " Cholesterol_long zur ursprünglichen Wertespalte hinzu.
8. In der Spalte "Neuer Wert" geben Sie für den ursprünglichen Wert " Hoher Cholesterinspiegel " High und für den ursprünglichen Wert " Normaler Cholesterinspiegel " Normal ein. Diese Einstellungen kürzen die Werte, um die Fehlermeldung zu vermeiden.

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Das folgende Bild zeigt den Knoten Reclassify. Sie können nun den Knoten Filter überprüfen.

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Führen Sie die folgenden Schritte aus, um den Knoten Filter anzuzeigen und zu überprüfen:

1. Doppelklicken Sie auf den Knoten Filter, um seine Eigenschaften anzuzeigen.
2. Beachten Sie, dass dieser Knoten das Feld " Cholesterol_long herausfiltert.

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Das folgende Bild zeigt den Knoten Filter. Jetzt können Sie das Ziel definieren.

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Sie können Feldeigenschaften in einem Typknoten angeben. Gehen Sie wie folgt vor, um das Ziel im Knoten Typ zu definieren:

1. Doppelklicken Sie auf den Knoten Typ hinter dem Knoten Filter, um dessen Eigenschaften anzuzeigen.
2. Klicken Sie auf Werte lesen, um die Werte aus Ihrer Datenquelle zu lesen und die Feldmessungsarten festzulegen. Die Rolle teilt den Modellierungsknoten mit, ob es sich bei den Feldern um Input (Prädiktorfelder) oder Target (vorhergesagte Felder) für einen maschinellen Lernprozess handelt. Beide und Keine sind ebenfalls verfügbare Rollen, zusammen mit Partition, die ein Feld angibt, das zur Partitionierung von Datensätzen in separate Stichproben für Training, Test und Validierung verwendet wird. Der Wert Split gibt an, dass für jeden möglichen Wert des Feldes ein eigenes Modell erstellt wird.
3. Für das Feld Cholesterin setzen Sie die Rolle auf Ziel.
4. Klicken Sie auf Speichern.

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Das folgende Bild zeigt den Knoten Typ. Sie sind nun bereit, das Modell zu erstellen.

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Gehen Sie wie folgt vor, um die Modellausgabe im Tabellenformat anzuzeigen:

1. Bewegen Sie den Mauszeiger über den Knoten Cholesterin (Logistik) und klicken Sie auf das Ausführungssymbol " .
2. Ziehen Sie aus dem Abschnitt Ausgaben in der Palette den Knoten Tabelle auf die Leinwand und verbinden Sie ihn mit dem Modell-Nugget.
3. Bewegen Sie den Mauszeiger über den Tabellenknoten, der mit dem Cholesterinmodell verbunden ist, und klicken Sie auf das Ausführungssymbol " .
4. Klicken Sie im Fensterbereich Ausgaben und Modelle auf die Ausgabeergebnisse mit dem Namen Tabelle, um die Tabellenausgabe anzuzeigen.

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Das folgende Bild zeigt das Ergebnis des Modells.

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