Translation not up to date
Model, bir giriş alanları veya değişkenleri kümesine dayalı olarak bir sonucu tahmin etmek için kullanılabilen kurallar, formüller veya denklemler kümesidir. Örneğin, bir finans kuruluşu, kredi başvuranlarının geçmiş başvuranlar hakkında önceden bilinen bilgilere dayanarak iyi mi kötü mü olacağını tahmin etmek için bir model kullanabilir.
Videonun sorumluluğun reddi: Bu videolardaki bazı küçük adımlar ve grafik öğeler platformunuza göre farklı olabilir.
https://video.ibm.com/embed/recorded/131116287
Bir sonucu tahmin etme yeteneği, tahmine dayalı analitiğin merkezi hedefidir ve modelleme sürecini anlamak, Watson Studioiçinde akışları kullanmanın anahtarıdır.
Bu örnek, bir dizi karar kuralını kullanarak kayıtları sınıflandıran (ve bir yanıtı tahmin eden) bir karar ağacı modelini kullanır. Örneğin:
IF income = Medium
AND cards <5
THEN -> 'Good'Bu örnek bir CHAID (Chi-kare Otomatik Etkileşim Algılaması) modeli kullanırken, genel bir giriş olarak tasarlanmıştır ve kavramların çoğu Watson Studioiçindeki diğer modelleme tipleri için genel olarak geçerlidir.
Herhangi bir modeli anlamak için öncelikle modele giren verileri anlamanız gerekir. Bu örnekteki veriler, bir bankanın müşterileri hakkında bilgi içerir. Aşağıdaki alanlar kullanılır:
| Alan adı | Açıklama |
|---|---|
| Alacaklı_değerlendirme | Kredi derecelendirmesi: 0=Bad, 1=Good, 9=missing değerler |
| Yaş | Yaş |
| Gelir | Gelir düzeyi: 1=Low, 2=Medium, 3=High |
| Alacaklı_kartlar | Tutulan kredi kartı sayısı: 1=Less , 2=Five ya da daha fazla |
| < | Eğitim düzeyi: 1=High , 2=College |
| Car_kredileri | Alınan araba kredisi sayısı: 1=None ya da bir, 2=More |
Banka, kredileri geri ödeyip ödemedikleri (Kredi derecelendirmesi = İyi) veya temerrüde düşürülüp düşürmedikleri (Kredi derecelendirmesi = Kötü) de dahil olmak üzere, bankadan kredi alan müşterilere ilişkin geçmiş bilgilerin yer aldığı bir veritabanını tutar. Banka, bu var olan verileri kullanarak, gelecekteki kredi başvurularının kredi temerrüdü olasılığını tahmin etmelerine olanak sağlayacak bir model oluşturmak istiyor.
Bir karar ağacı modeli kullanarak, iki müşteri grubunun özelliklerini analiz edebilir ve kredi varsayılanlarının olasılığını tahmin edebilirsiniz.
Bu örnek, örnek projede bulunan Modellemeye Girişadlı akışı kullanır. Veri dosyası: tree_credit.csv.
Akışa bir göz atalım.
- Örnek Proje' yi açın.
- Modeler akışları kısmına gidin, Tümünü görüntüle' yi tıklatın ve Modellemeye Giriş akışını seçin.