Firma katalogowa zainteresowana jest prognozowaniem miesięcznej sprzedaży jej męskiej linii odzieżowej, w oparciu o 10 lat swoich danych sprzedażowych.

W tym przykładzie użyto przepływu Forecasting Catalog Sales(Sprzedaż katalogu prognozowania), który jest dostępny w przykładowym projekcie zaimportowano wcześniej. Plik danych to catalog_seasfac.csv.

W poprzednim kursie widzieliśmy, jak można pozwolić, aby program Expert Modeler zdecydował, który model jest najbardziej odpowiednim modelem dla danej serii czasowej. Teraz nadszedł czas, aby przyjrzeć się bliżej dwóm metodom, które są dostępne przy wyborze modelu samodzielnie-wygładzanie wykładnicze i ARIMA.