Translation not up to date
The translation of this page does not represent the latest version. For the latest updates, see the English version of the documentation.
Last updated: 29. 9. 2023
Katalogová společnost má zájem o prognózování měsíčních prodejů svých pánských oděvních linií na základě 10 let od svých prodejních dat.
Tento příklad používá tok Forecasting Catalog Sales, který je k dispozici v ukázkovém projektu importováno dříve. Datový soubor je catalog_seasfac.csv.
Ve starších výukových programech jsme viděli, jak můžete nechat produkt Expert Modeler rozhodnout, který z nich je nejvhodnějším modelem vaší časové řady. Nyní je čas se blíže podívat na dvě metody, které jsou k dispozici při výběru modelu sami-exponenciální vyrovnání a ARIMA.
Abychom vám pomohli rozhodnout o vhodném modelu, je dobrým nápadem vykreslit časovou řadu jako první. Vizuální kontrola časové řady může často být mocným vodítkem při pomoci výběru. Konkrétně se musíte ptát sami sebe:
- Má tato řada celkový trend? Pokud ano, zdá se, že se trend jeví jako konstantní, nebo se zdá, že mizí s časem?
- Má série show sezónnost? Pokud ano, zdá se, že sezónní výkyvy rostou s časem nebo se zdají být konstantní v po sobě jdoucích obdobích?