0 / 0
Go back to the English version of the documentation
Telekomünikasyon müşterilerinin sınıflandırılması
Last updated: 20 Eyl 2023
Telekomünikasyon müşterilerinin sınıflandırılması (SPSS Modeler)

Lojistik regresyon, giriş alanlarının değerlerine göre kayıtları sınıflandırmak için kullanılan istatistiksel bir tekniktir. Doğrusal regresyona benzer, ancak sayısal bir alan yerine kategorik bir hedef alan alır.

Örneğin, bir telekomünikasyon sağlayıcısının müşteri tabanını hizmet kullanım kalıplarına göre bölümlendirdiğini ve müşterileri dört gruba ayırdığını varsayalım. Grup üyeliğini tahmin etmek için demografik veriler kullanılabiliyorsa, bireysel potansiyel müşteriler için teklifleri özelleştirebilirsiniz.

Bu örnek, örnek projede bulunan Classifying Telecommmunications Customers(Sınıflandırma Telecommmunications Müşterileri) adlı akışı kullanır. Veri dosyası: telco.csv.

Örnek, kullanım kalıplarını tahmin etmek için demografik verileri kullanmaya odaklanır. custcat hedef alanı, dört müşteri grubuna karşılık gelen dört olası değere sahiptir:
Tablo 1. Hedef alan için olası değerler
Değer Etiket
1 Temel Hizmet
2 E-Hizmet
3 Artı Hizmet
4 Toplam Hizmet

Hedefin birden çok kategorisi olduğundan, çok terimli bir model kullanılır. Evet/hayır, true/false veya churn/do gibi iki farklı kategoriye sahip bir hedef söz konusu olduğunda, bunun yerine bir binom modeli oluşturulabilir. Daha fazla bilgi için bkz. Telekomünikasyon kaybı .

Generative AI search and answer
These answers are generated by a large language model in watsonx.ai based on content from the product documentation. Learn more