Translation not up to date
Lojistik regresyon, giriş alanlarının değerlerine göre kayıtları sınıflandırmak için kullanılan istatistiksel bir tekniktir. Doğrusal regresyona benzer, ancak sayısal bir alan yerine kategorik bir hedef alan alır.
Örneğin, bir telekomünikasyon sağlayıcısının müşteri tabanını hizmet kullanım kalıplarına göre bölümlendirdiğini ve müşterileri dört gruba ayırdığını varsayalım. Grup üyeliğini tahmin etmek için demografik veriler kullanılabiliyorsa, bireysel potansiyel müşteriler için teklifleri özelleştirebilirsiniz.
Bu örnek, örnek projede bulunan Classifying Telecommmunications Customers(Sınıflandırma Telecommmunications Müşterileri) adlı akışı kullanır. Veri dosyası: telco.csv.
custcat
hedef alanı, dört müşteri grubuna karşılık gelen dört olası değere sahiptir:Değer | Etiket |
---|---|
1 | Temel Hizmet |
2 | E-Hizmet |
3 | Artı Hizmet |
4 | Toplam Hizmet |
Hedefin birden çok kategorisi olduğundan, çok terimli bir model kullanılır. Evet/hayır, true/false veya churn/do gibi iki farklı kategoriye sahip bir hedef söz konusu olduğunda, bunun yerine bir binom modeli oluşturulabilir. Daha fazla bilgi için bkz. Telekomünikasyon kaybı .