Translation not up to date
Otomatik Sınıflandırıcı düğümüyle, her iki işaret için de (örneğin, belirli bir müşterinin kredi için varsayılan değer oluşturup oluşturmayacağı ya da belirli bir teklife yanıt verip vermeyeceği) ya da nominal (set) hedefler için otomatik olarak farklı modeller oluşturabilir ve karşılaştırabilirsiniz.
Müşteri yanıtını modelleme (Otomatik Sınıflandırıcı)
Bu örnekte, bir bayrak (evet ya da hayır) sonucu arayacağız. Nispeten basit bir akış içinde, düğüm bir aday model kümesi oluşturur ve sıralar, en iyi performans gösterenleri seçer ve bunları tek bir toplu (Birlenmiş) modelde birleştirir. Bu yaklaşım, otomasyonun kolaylığını, genellikle herhangi bir modelden elde edilenden daha doğru tahminler sağlayan birden çok modeli birleştirmenin avantajlarıyla birleştirir.
Bu örnek, her müşteriye uygun teklifi eşleştirerek daha kârlı sonuçlar elde etmek isteyen hayali bir şirkete dayalıdır. Bu yaklaşım, otomasyonun avantajlarını vurguluyor. Sürekli (sayısal aralık) hedefi kullanan benzer bir örnek için bkz. Sürekli hedef için otomatikleştirilmiş modelleme.
Bu örnek, örnek projede bulunan İşaret Hedefi İçin Otomatik Modellemeadlı akışı kullanır. Veri dosyası: pm_customer_train1.csv.
Akışa bir göz atalım.
- Örnek Proje' yi açın.
- Modeler akışları bölümüne gidin, Tümünü görüntüle' yi tıklatın ve İşaret Hedefi İçin Otomatik Modelleme akışını seçin.