Translation not up to date
Za pomocą węzła Auto Klasyfikacja można automatycznie tworzyć i porównywać różne modele dla dowolnej flagi (takich jak to, czy dany klient jest prawdopodobnie domyślny w przypadku pożyczki lub odpowiedzi na konkretną ofertę), czy też nominalnych (ustawionych) celów.
Modelowanie odpowiedzi klienta (Auto Klasyfikacja)
W tym przykładzie wyszukiwanie flagi (tak lub nie) zostanie wyszukane. W ramach relatywnie prostego przepływu węzeł generuje i szereguje zestaw modeli kandydujących, wybiera te, które pełnią najlepsze wyniki, i łączy je w jeden zagregowany model (Ensembled). Takie podejście łączy łatwość automatyzacji z korzyściami łączenia wielu modeli, które często zwracają dokładniejsze predykcje, niż można uzyskać z jednego modelu.
Ten przykład jest oparty na fikcyjnej firmie, która chce osiągnąć bardziej dochodowe wyniki, dopasując odpowiednią ofertę do każdego klienta. To podejście podkreśla korzyści automatyzacji. W przypadku podobnego przykładu, który używa ilościowego celu (zakresu liczbowego), należy zapoznać się z Automated modeling for a continuous target.
W tym przykładzie używany jest przepływ o nazwie Automated Modeling for a Flag Target(Automated Modeling for a Flag Target), dostępny w przykładowym projekcie. Plik danych to pm_customer_train1.csv.
Przyjrzyjmy się przepływowi.
- Otwórz Przykładowy projekt.
- Przewiń w dół do sekcji Projektant przepływów , kliknij opcję Wyświetl wszystkoi wybierz opcję Automated Modeling for a Flag Target (Automated Modeling for a Flag Target).