Przygotowanie danych do analizy jest jednym z najważniejszych kroków każdego projektu eksploracji danych i tradycyjnie zajmuje najwięcej czasu. Węzeł Auto Data Prep obsługuje zadanie dla użytkownika, analizuje dane i identyfikuje poprawki, przesiewa pola, które są problematyczne lub nie mogą być przydatne, w razie potrzeby wylicza nowe atrybuty i poprawia wydajność dzięki inteligentnym technikom przesiewowym.

Węzła Auto Data Prep można używać w sposób w pełni zautomatyzowany, dzięki czemu węzeł może wybierać i stosować poprawki, a także wyświetlać podgląd zmian przed ich dokonanymi i akceptować je lub odrzucać zgodnie z potrzebami. Dzięki temu węzłowi można szybko i łatwo przygotować dane do eksploracji danych, bez konieczności uzyskania wcześniejszej wiedzy na temat związanych z tym pojęć statystycznych. Jeśli uruchamiasz węzeł z ustawieniami domyślnymi, modele będą budowane i oceniane szybciej.

W tym przykładzie używany jest przepływ o nazwie Automated Data Preparation(Automatyczne przygotowanie danych), który jest dostępny w przykładowym projekcie. Plik danych to telco.csv. Ten przykład demonstruje zwiększoną dokładność, którą można znaleźć za pomocą domyślnych ustawień węzła Auto Data Prep podczas budowania modeli.

Przyjrzyjmy się przepływowi.

1. Otwórz Przykładowy projekt.
2. Przewiń w dół do sekcji Projektant przepływów , kliknij opcję Wyświetl wszystko, a następnie wybierz przepływ Zautomatyzowany proces przygotowania danych .