Translation not up to date
Za pomocą węzła Auto Predykcja można automatycznie tworzyć i porównywać różne modele dla wyników ciągłych (zakresu liczbowego), takich jak przewidywanie wartości podlegającej opodatkowaniu nieruchomości. Za pomocą pojedynczego węzła można oszacować i porównać zestaw modeli kandydackich i wygenerować podzbiór modeli do dalszej analizy. Węzeł działa w taki sam sposób, jak węzeł Auto Klasyfikacja, ale raczej dla ilościowych zmiennych przewidywanych, a nie flag lub nominalnych zmiennych przewidywanych.
Wartości właściwości (Auto Predykcja)
Węzeł łączy najlepsze modele kandydackie w pojedynczy zagregowany (zespolony) model użytkowy. Takie podejście łączy łatwość automatyzacji z korzyściami łączenia wielu modeli, które często zwracają dokładniejsze predykcje, niż można uzyskać z jednego modelu.
Ten przykład koncentruje się na fikcyjnej gminie, która jest odpowiedzialna za dostosowanie i ocenę podatku od nieruchomości. Aby wykonać tę czynność bardzo dokładnie, stworzony zostanie model, który przewiduje wartość nieruchomości w oparciu o rodzaj budynku, sąsiedztwo, wielkość i inne znane czynniki.
W tym przykładzie używany jest przepływ o nazwie Automated Modeling for a Continuous Target(Automated Modeling for a Continuous Target), dostępny w przykładowym projekcie. Plik danych to property_values_train.csv.
Przyjrzyjmy się przepływowi.
- Otwórz Przykładowy projekt.
- Przewiń w dół do sekcji Projektant przepływów , kliknij opcję Wyświetl wszystkoi wybierz opcję Automated Modeling for a Continuous Target (Automated Modeling for a Continuous Target).