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Noeuds prenant en charge la fonctionnalité SQL Pushback

Dernière mise à jour : 26 juin 2025
Optimisation SQL (SPSS Modeler)

Les tableaux suivants présentent les nœuds qui représentent les opérations d'exploration de données prenant en charge le pushback SQL. Si un noeud n'apparaît pas dans ces tableaux, il ne prend pas en charge la fonctionnalité SQL Pushback.

Tableau 1. Noeuds d'opérations sur les lignes
Noeuds prenant en charge la génération SQL Remarques
Agréger La prise en charge de la génération SQL pour l'agrégation dépend du type de stockage des données.
Ajouter Prend en charge la génération si les entrées ne sont pas triées.

L'optimisation SQL n'est possible que lorsque les entrées possèdent le même nombre de colonnes.
Distinguer Un noeud Distinguer avec le mode par défaut Créer un enregistrement composite pour chaque groupe sélectionné ne prend pas en charge l'optimisation SQL.
Fusionner Aucun code SQL n'est généré pour la fusion par ordre.

La fusion par clé avec les jointures externe complète ou partielle est seulement prise en charge si la base de données/le pilote la prend en charge. Les champs de saisie qui ne correspondent pas peuvent être renommés à l'aide d'un nœud de filtre ou des paramètres de filtre d'un nœud d'importation.

Prend en charge la génération SQL pour la fusion conditionnelle.

Pour tous les types de fusion, SQL_SP_EXISTS n'est pas pris en charge si les entrées proviennent de bases de données différentes.
Agréger RFM Prend en charge la génération sauf en cas de sauvegarde de la date de la deuxième et troisième transactions les plus récentes, ou en cas de prise en compte des transactions récentes. Toutefois, cette prise en compte fonctionne si la fonction datetime_date(YEAR,MONTH,DAY) est répercutée.
Exemple L'échantillonnage simple prend en charge la génération SQL à des degrés variables en fonction de la base de données.
Sélectionner Prend en charge la génération uniquement si la génération SQL pour l'expression de sélection elle-même est prise en charge. Si des champs ont des valeurs nulles, la génération SQL ne donne pas les mêmes résultats pour la suppression que ceux donnés dans SPSS Modelernatif.
Trier  
Tableau 2. Prise en charge de la génération SQL dans le noeud Echantillonner pour l'échantillonnage simple
Mode Exemple Taille maximale Graine Db2 for z/OS Db2 pour OS/400 Db2 pour Win/UNIX Oracle SQL Server Teradata
Inclure Premier non disponible   Y Y Y Y Y Y
  Tous les désactivé   Y Y Y Y   Y
    maximal   Y Y Y Y   Y
  % aléatoire désactivé désactivé Y   Y Y   Y
      activé Y   Y Y    
    maximal désactivé Y   Y Y   Y
      activé Y   Y Y    
Annuler Premier désactivé         Y    
    maximal         Y    
  Tous les désactivé   Y Y Y Y   Y
    maximal   Y Y Y Y   Y
  % aléatoire désactivé désactivé Y   Y Y   Y
      activé Y   Y Y    
    maximal désactivé Y   Y Y   Y
      activé Y   Y Y    
Tableau 3. Prise en charge de la génération SQL dans le noeud Agréger
Stockage Somme Moyenne Min. Maxi Ecart type Médiane Nombre Ecart Centile
Entier Y Y Y Y Y O* Y Y O*
Réal Y Y Y Y Y O* Y Y O*
Date :     Y Y   O* Y   O*
Durée     Y Y   O* Y   O*
Horodatage     Y Y   O* Y   O*
Chaîne     Y Y   O* Y   O*

* La médiane et le percentile sont pris en charge sur Oracle.

Tableau 4. noeuds d'opérations sur les champs
Noeuds prenant en charge la génération SQL Remarques
Anonymiser Prend en charge la génération SQL pour les cibles continues, et une génération SQL partielle pour les cibles nominales et indicateurs.
Préparation automatisée des données  
Regroupement par casiers La génération SQL est prise en charge si la méthode de regroupement des tuiles (nombre égal) est utilisée et si l'option Lire à partir de l'onglet Valeurs de regroupement si disponible est sélectionnée.

En raison des différences dans le mode de calcul des limites de casiers (du fait de la nature de la répartition des données dans les champs de casier), vous pouvez constater des écarts dans la sortie du regroupement par casiers lorsque vous comparez l'exécution de flux normale avec les résultats de SQL Pushback. Pour éviter ceci, utilisez la méthode de création de quantiles Nombre d'enregistrements et les quantiles Ajouter au suivant ou Conserver dans l'élément actuel pour obtenir la correspondance la plus proche entre les deux méthodes d'exécution de flux.
Dériver

La génération SQL n'est prise en charge que si le code SQL généré à partir de l'expression dérivée est valide.

Cependant, SPSS Modeler ne peut pas générer SQL si vous choisissez State ou Count pour l'option Derive as.

  • STATE ne peut pas être traduit en SQL car il dépend d'un suivi d'état persistant, que SQL ne gère pas de manière inhérente.
  • COUNT nécessite le maintien d'un total courant, ce que le langage SQL standard ne permet pas non plus.
Ensemble Prend en charge la génération SQL pour les cibles continues. Pour les autres champs cible, prend uniquement en charge la génération si la méthode d'ensemble La plus grande confiance gagne est utilisée.
Enregistrement de non concordance La génération SQL est prise en charge si le code SQL généré à partir de l'expression dérivée est valide.
Filtrer  
Partitionner Prend en charge la génération SQL pour affecter des enregistrements aux partitions.
Recoder  
Restructurer  
Analyse RFM La génération SQL est prise en charge si l'option Lire à partir de l'onglet Valeurs de l'emplacement si disponible est sélectionnée, mais les nœuds en aval ne la prendront pas en charge.
Binariser  
Type La génération SQL n'est prise en charge que si le nœud Type est instancié et qu'aucune vérification de type ABORT ou WARN n'est spécifiée.
Tableau 5. Noeuds de graphiques
Noeuds prenant en charge la génération SQL Remarques
Distribution  
Évaluation  
Toile d'araignée mondiale  

Pour certains modèles, il est possible de générer une instruction SQL pour le nugget de modèle, en répercutant l'étape de scoring de modèle dans la base de données. L'utilisation principale de cette caractéristique n'est pas d'améliorer les performances, mais d'autoriser des flux contenant ces nuggets à voir l'intégralité de leur instruction SQL répercutée. Pour plus d'informations, voir Générer du code SQL à partir de nuggets de modèle.

Tableau 6. nuggets de modèle
Nuggets de modèle prenant en charge la génération SQL Remarques
Classificateur automatique Si un adaptateur de scoring de type Fonction définie par l'utilisateur (UDF) est activé, ces nuggets prennent en charge la fonctionnalité SQL Pushback. En outre, si la Génération SQL pour les cibles continues ou la méthode d'ensemble La confiance la plus élevée l'emporte est utilisée, ces nuggets prennent en charge plus de répercussions en aval.
Numérisation automatique Si un adaptateur de scoring de type Fonction définie par l'utilisateur (UDF) est activé, ces nuggets prennent en charge la fonctionnalité SQL Pushback. En outre, si la Génération SQL pour les cibles continues ou la méthode d'ensemble La confiance la plus élevée l'emporte est utilisée, ces nuggets prennent en charge plus de répercussions en aval.
CHAID  
C5.0  
Arbre C&RT Prend en charge la génération SQL pour l'option d'arbre unique, mais pas pour les options de boosting, de bagging ou de jeux de données volumineux.
Liste de décision  
Jeu de règles généré  
Linéaire Une pépite de modèle linéaire ne génère du SQL que si vous sélectionnez l'option Score by converting to native SQL. Vous pouvez utiliser la génération SQL pour l'option de modèle standard, mais pas pour les options boosting, bagging ou large dataset.
Logistique Prend en charge la génération SQL pour la procédure multinomiale, mais pas la procédure binomiale. Pour la procédure multinomiale, la génération n'est pas prise en charge lorsque les confiances sont sélectionnées, sauf si le type de cible est Indicateur.
Réseau de neurones Une pépite de modèle de réseau neuronal ne génère du SQL que si vous sélectionnez l'option Score by converting to native SQL. Vous pouvez utiliser la génération SQL pour l'option de modèle standard (perceptron multicouche uniquement), mais pas pour les options boosting, bagging ou large dataset.
ACP/Facteur  
QUEST  
Tableau 7. Noeuds de sorties
Noeuds prenant en charge la génération SQL Remarques
Analyse La prise en charge de la génération dépend des options sélectionnées.
Matrice  
Rapport  
Valeurs globales  
Statistiques Prend en charge la génération si l'option Corrélation n'est pas utilisée.
Tableau Prend en charge la génération si la génération SQL est prise en charge pour l'expression de mise en évidence.
Transformer