0 / 0
Go back to the English version of the documentation
Generowanie kodu SQL z modelu użytkowego
Last updated: 04 lip 2023
Optymalizacja SQL (SPSS Modeler)

W przypadku korzystania z danych z bazy danych kod SQL może zostać przesunięty z powrotem do bazy danych w celu wykonania, zapewniając wyższą wydajność w przypadku wielu operacji. W przypadku niektórych węzłów może zostać wygenerowany kod SQL dla modelu użytkowego, który powoduje cofnięcie etapu oceny modelu do bazy danych. Umożliwia to przepływy zawierające te modele użytkowe w celu ich przeforsowania pełnego kodu SQL.

W przypadku wygenerowanego modelu użytkowego, który obsługuje komendę SQL pushback:
  1. Kliknij dwukrotnie model użytkowy, aby otworzyć jego ustawienia.
  2. W zależności od typu węzła, dostępna jest jedna lub więcej z poniższych opcji. Wybierz jedną z tych opcji, aby określić sposób, w jaki zostanie wykonane generowanie kodu SQL.

    Generuj kod SQL dla tego modelu

    • Domyślne: Przeprowadź ocenę, używając składnika Server Scoring Adapter (o ile jest zainstalowany), w przeciwnym wypadku w trakcie przetwarzania. Jest to opcja domyślna. W przypadku połączenia z bazą danych z zainstalowanym adapterem oceniania ta opcja generuje kod SQL przy użyciu adaptera oceniania i powiązanych funkcji zdefiniowanych przez użytkownika (UDF) i ocenia model w bazie danych. Jeśli żaden adapter oceniania nie jest dostępny, ta opcja pobiera dane z bazy danych i ocenia je w programie SPSS Modeler.
    • Przeprowadź ocenę, przekształcając w rodzimy kod SQL bez obsługi brakujących wartości. Ta opcja generuje rodzimy kod SQL w celu oceny modelu w bazie danych, bez narzutu związanego z obsługą braków danych. Ta opcja ustawia predykcję na wartość null ($null$) w przypadku napotkania braku danych podczas oceniania obserwacji.
    • Przeprowadź ocenę, przekształcając w rodzimy kod SQL z obsługą brakujących wartości. W przypadku modeli CHAID, QUEST i C & R Tree można wygenerować rodzimy kod SQL w celu uzyskania oceny modelu w bazie danych z pełną obsługą brakujących wartości. Oznacza to generowanie kodu SQL w taki sposób, aby braki danych były obsługiwane zgodnie ze specyfikacją w modelu. Na przykład Drzewa K&R korzystają z reguł substytucyjnych i największego wycofania podrzędnego.
    • Przeprowadź ocenę poza bazą danych. Ta opcja pobiera dane z bazy danych i ocenia je w programie SPSS Modeler.
Generative AI search and answer
These answers are generated by a large language model in watsonx.ai based on content from the product documentation. Learn more